Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Datenbank-Design, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Peer Review, Datenanalyse, Text Mining, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Präsentationen, Leistungsmetrik, Daten importieren/exportieren, Zielpublikum, Geschäftliche Metriken, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten
★ 4.2 (259) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning
★ 4.3 (22) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenbank-Design, Problemlösung, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Power BI, Kritisches Denken, Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, SQL, Bewertung des Modells, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Menschenzentriertes Design, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Feature Technik, Technische Merkmale, Kritisches Denken und Problemlösung, Modell-Einsatz
★ 4.4 (588) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Erstellung von Umfragen, Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, Quantitative Forschung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Peer Review, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erhebungen, Statistik, Korrelationsanalyse
★ 4.6 (267) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Algebra, Lineare Algebra, Mathematische Software, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik
★ 4.6 (2340) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Jupyter, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik
★ 4.6 (12.585) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Auszug, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Apache Spark, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, Datenbank-Systeme, Datenspeicher, NumPy, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Große Daten, IBM DB2, Einheitstest
★ 4.6 (59.734) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Achtsamkeit, Soziale Kompetenzen, Psychologie, Entscheidungsfindung, Meditation & Atemarbeit, Aufbau von Beziehungen, Bildung von Gewohnheiten, Verhaltensmanagement, Positive Verhaltensunterstützung, Widerstandsfähigkeit, Selbst-Bewusstsein
★ 4.9 (40.285) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Programm-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.1 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms
★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datenvorverarbeitung, Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Daten-Storytelling, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Matlab, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.7 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen