Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Widerstandsfähigkeit, Aufbau von Beziehungen, Meditation & Atemarbeit, Entscheidungsfindung, Bildung von Gewohnheiten, Soziale Kompetenzen, Selbst-Bewusstsein, Psychologie, Verhaltensmanagement, Achtsamkeit, Positive Verhaltensunterstützung
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, SQL, Maschinelles Lernen, Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Technische Merkmale, Kritisches Denken und Problemlösung, Power BI, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Menschenzentriertes Design, Feature Technik, Datenbank-Design, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Problemlösung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandte Mathematik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Deskriptive Statistik, Forschung, Erstellung von Umfragen, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Peer Review, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Präsentation der Daten, Quantitative Forschung, Logistische Regression, Statistik, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erhebungen
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, SQL, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Text Mining, Peer Review, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Business-Analytik, Explorative Datenanalyse, Zielpublikum, Datenbank-Design, Präsentationen, Analytische Fähigkeiten, Leistungsmetrik, Geschäftliche Metriken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, NumPy, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Statistisches maschinelles Lernen
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Business Intelligence, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
- Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
- Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
- Die Wissenschaft des Wohlbefindens: Yale University
- Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
- Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
- Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
- Datenkompetenz: Johns Hopkins University
- SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis
- Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
