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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Datenbank-Design, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Peer Review, Datenanalyse, Text Mining, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Präsentationen, Leistungsmetrik, Daten importieren/exportieren, Zielpublikum, Geschäftliche Metriken, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.2 (259) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    ★ 4.3 (22) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    ★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenbank-Design, Problemlösung, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Power BI, Kritisches Denken, Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, SQL, Bewertung des Modells, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Menschenzentriertes Design, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Feature Technik, Technische Merkmale, Kritisches Denken und Problemlösung, Modell-Einsatz

    ★ 4.4 (588) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Erstellung von Umfragen, Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, Quantitative Forschung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Peer Review, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erhebungen, Statistik, Korrelationsanalyse

    ★ 4.6 (267) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Algebra, Lineare Algebra, Mathematische Software, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.6 (2340) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Jupyter, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik

    ★ 4.6 (12.585) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Auszug, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Apache Spark, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, Datenbank-Systeme, Datenspeicher, NumPy, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Große Daten, IBM DB2, Einheitstest

    ★ 4.6 (59.734) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Y

    Yale University

    Die Wissenschaft des Wohlbefindens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Achtsamkeit, Soziale Kompetenzen, Psychologie, Entscheidungsfindung, Meditation & Atemarbeit, Aufbau von Beziehungen, Bildung von Gewohnheiten, Verhaltensmanagement, Positive Verhaltensunterstützung, Widerstandsfähigkeit, Selbst-Bewusstsein

    ★ 4.9 (40.285) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Programm-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 3.1 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    ★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datenvorverarbeitung, Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Daten-Storytelling, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Matlab, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.7 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Die Wissenschaft des Wohlbefindens: Yale University
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign

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