Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, SQL, Statistische Analyse, Daten-Governance, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, JSON, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Komplexe Problemlösung, Leistungsmetrik, Apache Spark, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Peer Review, Präsentationen, Datenmodellierung, Deskriptive Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten bereinigen, Statistik, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Seaborn, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Deskriptive Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Software-Management, Datei-E/A, Datenmanipulation, Computergestützte Logik, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Simulationen, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, Datenstrukturen, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Daten-Seen, Microsoft Excel, Erhebung von Daten, Data-Warehousing, Apache Spark, Apache Hive, Datenvisualisierung, Datenmarkt, Datenwrangling, Analytics, Daten Präsentation, Datenwissenschaft, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Datenfluss, Daten-Storytelling, SQL, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Relationale Datenbanken, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenethik, Big Data, R-Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datenwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen