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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Beliebt diese Woche
    Beliebt diese Woche
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, SQL, Statistische Analyse, Daten-Governance, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, JSON, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Komplexe Problemlösung, Leistungsmetrik, Apache Spark, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Peer Review, Präsentationen, Datenmodellierung, Deskriptive Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.307 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: Environment Setup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten bereinigen, Statistik, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Seaborn, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Deskriptive Statistik

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Software-Management, Datei-E/A, Datenmanipulation, Computergestützte Logik, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Jupyter

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1810 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Simulationen, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, Datenstrukturen, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22.364 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Daten-Seen, Microsoft Excel, Erhebung von Daten, Data-Warehousing, Apache Spark, Apache Hive, Datenvisualisierung, Datenmarkt, Datenwrangling, Analytics, Daten Präsentation, Datenwissenschaft, Big Data

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.484 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Datenfluss, Daten-Storytelling, SQL, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Relationale Datenbanken, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenethik, Big Data, R-Programmierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    923 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datenwissenschaft

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Python Data Science: Environment Setup: Logical Operations
  • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Data Science with R: Duke University
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech

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  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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