The Data Science Companion provides an introduction to data science. You will gain a quick background in data science and core machine learning concepts, such as regression and classification. You’ll be introduced to the practical knowledge of data processing and visualization using low-code solutions, as well as an overview of the ways to integrate multiple tools effectively to solve data science problems. You will then leverage cloud resources from Amazon Web Services to scale data processing and accelerate machine learning model training. By the end of this short course, you will have a high-level understanding of important data science concepts that you can use as a foundation for future learning.
Data Science Companion
Genießen Sie unbegrenztes Wachstum mit einem Jahr Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $). Jetzt sparen.
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9
(13 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Background in data science & core machine learning concepts, such as regression & classification, data processing, & visualizations
Ways to integrate multiple tools effectively to solve data science problems
Leverage cloud resources from AWS to scale data processing & accelerate machine learning model training
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Matlab
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Geographic Information Systems
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Classification Algorithms
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Analysis
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Explore or refresh your knowledge of the core purpose of data science and the two main categories of machine learning models, regression and classification.
Das ist alles enthalten
5 Videos
Perform core tasks in data processing and visualization, experimenting with different options with the help of interactive, graphical tools, before committing to a solution in code.
Das ist alles enthalten
3 Videos
Leverage the benefits of combining multiple tools to solve a data science problem.
Das ist alles enthalten
2 Videos
Scale the processing of large data sets and speed up the training time of machine learning models in MATLAB by using cloud resources available from Amazon Web Services.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
5.0 (5 Bewertungen)
von
Mehr von Data Analysis entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,