Fractal Analytics

Fraktale Datenwissenschaft (berufsbezogenes Zertifikat)

Fractal Analytics

Fraktale Datenwissenschaft (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft.

Erwerben Sie in nur 5 Monaten arbeitsplatzreife Fähigkeiten und praktische Erfahrung für eine gefragte Karriere. Kein Abschluss oder vorherige Erfahrung erforderlich.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Analytics Vidhya
Fractal Analytics Academy
Ajoy Singh

Dozenten: Analytics Vidhya

14.958 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

aus 572 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
5 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie strukturierte Problemlösungstechniken an, um komplexe datenbezogene Herausforderungen, die in realen Szenarien auftreten, zu analysieren und zu lösen.

  • Nutzen Sie Ihre SQL-Kenntnisse, um Daten abzurufen, zu bearbeiten und mit Hilfe von Power BI Daten zu visualisieren, um Erkenntnisse zu vermitteln.

  • Wenden Sie Python für die Datenmanipulation und -analyse an und implementieren Sie Algorithmen für maschinelles Lernen, um Vorhersagemodelle für Anwendungen zu erstellen.

  • Erstellen Sie überzeugende Datengeschichten, um Ihr Publikum zu beeinflussen, und beherrschen Sie die Kunst, Daten kritisch zu analysieren, während Sie Entscheidungen und Empfehlungen treffen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Kritisches Denken
  • Kategorie: Kritisches Denken und Problemlösung
  • Kategorie: Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Datenbank-Design
  • Kategorie: Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Technische Merkmale
  • Kategorie: Menschenzentriertes Design
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Modell-Einsatz
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Python-Programmierung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Datenwissenschaft vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Fractal Analytics
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Fractal Analytics.

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Strukturierter Ansatz zur Problemlösung

Strukturierter Ansatz zur Problemlösung

KURS 1, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie den Lebenszyklus eines DS-Projekts und die Rolle des strukturierten Denkens in einem DS-Projekt.

  • Definieren Sie eine Problemstellung unter Verwendung des SMART-Frameworks. Erläutern Sie die Aktivitäten, bewährten Verfahren und Fallstricke in der Implementierungsphase.

  • Konstruieren Sie einen MECE-Problembaum, um geschäftliche Probleme in Teile zu zerlegen. Erstellen Sie ein Arbeitsblatt mit Problemstellungen, um Geschäftsprobleme einzugrenzen.

  • Erklären Sie die Rolle des Human Centered Design bei der Lösung von Geschäftsproblemen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Kritisches Denken und Problemlösung
Kategorie: Kritisches Denken
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Menschenzentriertes Design
Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Benutzerzentriertes Design
Datenanalyse mit SQL

Datenanalyse mit SQL

KURS 2, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Extrahieren Sie relevante Daten aus der Datenbank in einer zeitsparenden Weise

  • Erstellen Sie leistungsstarke SQL-Abfragen, um Erkenntnisse zu gewinnen

  • Analysieren und Verwalten großer Datenmengen und Ableiten von Schlussfolgerungen aus komplexen relationalen Datenbanken

  • Studenten in die Lage versetzen, Datenbanken für relevante Geschäftsprobleme zu erstellen und zu modifizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: MySQL-Workbench
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenbank-Management
Kategorie: Bereinigung von Daten
Einblicke in Power BI

Einblicke in Power BI

KURS 3, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wählen und verwenden Sie relevante Diagramme für geeignete Datenprobleme

  • Nutzen Sie PowerBI, um sich mit Daten unterschiedlicher Formate zu verbinden

  • Vermitteln Sie wichtige Erkenntnisse aus Geschäftsproblemen mithilfe von Berichten und Dashboards

  • Erstellen Sie erweiterte Visualisierungen in Power BI mit DAX

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Power BI
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Bericht schreiben
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Stern-Schema
Python für die Datenverarbeitung

Python für die Datenverarbeitung

KURS 4, 40 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie Pandas-Pipelines zum Bereinigen, Transformieren und Aggregieren von realen Datensätzen.

  • Durchführung einer Explorativen Datenanalyse (EDA) und Berechnung deskriptiver Statistiken zur Zusammenfassung von Datenqualität und -verhalten.

  • Anwendung von Hypothesentests (T-Test/Chi-Quadrat-Test) und Interpretation der Ergebnisse für Geschäftsentscheidungen.

  • Erstellen Sie mit Matplotlib & Seaborn Diagramme in Publikationsqualität (Balken/Linien/Box/Heatmaps).

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Technische Merkmale
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Menschliche Entscheidungsfindung und ihre Vorurteile

Menschliche Entscheidungsfindung und ihre Vorurteile

KURS 5, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, wie sich Menschen verhalten, wenn sie Daten zur Berechnung von Ergebnissen erhalten

  • Aufzeigen, wie Wahrnehmungen, Vorurteile und Voreingenommenheit die menschliche Entscheidungsfindung beeinflussen

  • Veranschaulichen Sie, dass die menschliche Entscheidungsfindung schwierig ist und Menschen Hilfe brauchen, um bessere Entscheidungen zu treffen

  • Fassen Sie zusammen, wie Menschen effektiv mit KI zusammenarbeiten können, indem sie ihre Voreingenommenheit, Wahrnehmungen und Vorurteile überwinden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Selbst-Bewusstsein
Kategorie: Offene Denkweise
Kategorie: Kritisches Denken
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Komplexe Problemlösung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Deduktive Argumentation
Kategorie: Zusammenarbeit
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Behaviorale Ökonomie
Kategorie: Emotionale Intelligenz
Kategorie: Entscheidungsintelligenz
Kategorie: Unabhängiges Denken
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Psychologie
Kategorie: Kritisches Denken und Problemlösung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Grundlagen des maschinellen Lernens

Grundlagen des maschinellen Lernens

KURS 6, 25 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie Machine Learning Modelle anhand der verschiedenen Schritte eines typischen Machine Learning Workflows

  • Wenden Sie geeignete Metriken für verschiedene Geschäftsprobleme an, um die Leistung von Machine Learning-Modellen zu bewerten

  • Entwickeln Sie regressions- und baumbasierte maschinelle Lernmodelle, um Vorhersagen zu relevanten Geschäftsproblemen zu treffen

  • Analysieren Sie geschäftliche Probleme, bei denen unüberwachte Machine Learning-Modelle eingesetzt werden könnten, um einen Mehrwert aus Daten zu ziehen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Entscheidungsbaum-Lernen
Kategorie: Technische Merkmale
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Erkennung von Anomalien
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Modell Ausbildung
Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

KURS 7, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Nutzen Sie Regularisierungstechniken für eine verbesserte Modellleistung und Robustheit.

  • Nutzen Sie Ensemble-Methoden wie Bagging und Boosting, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.

  • Implementieren Sie Hyperparameter-Tuning und Feature Engineering, um Modelle für reale Herausforderungen zu verfeinern.

  • Kombinieren Sie verschiedene Modelle für bessere Vorhersagen und erweitern Sie so Ihr Prognosetoolkit.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Random Forest Algorithmus
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Technische Merkmale
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Feinabstimmung
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Entscheidungsbaum-Lernen
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Daten-Storytelling

Daten-Storytelling

KURS 8, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie die Bedeutung von Data Storytelling für die Vermittlung von Erkenntnissen und für die Erleichterung der Entscheidungsfindung

  • Wenden Sie verschiedene Visualisierungstechniken an, um eine fesselnde Datengeschichte zu erstellen

  • Wenden Sie verschiedene Techniken an, um eine fesselnde Erzählung für eine Datengeschichte zu erstellen

  • Erstellen Sie eine fesselnde Datengeschichte, indem Sie relevante Daten, eine klare Visualisierung und eine fesselnde Erzählung integrieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Geschichtenerzählen
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Visuelles Storytelling
Kategorie: Storyboarding
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: Datenvisualisierung

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

Dozenten

Analytics Vidhya
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4 Kurse17.654 Lernende
Fractal Analytics Academy
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23 Kurse130.999 Lernende
Ajoy Singh
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1 Kurs14.528 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.