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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Model Evaluation, Graphing, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Descriptive Analytics, Supervised Learning, Data Science, Matplotlib, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Integration

    Credits angeboten

    MasterTrack · 6–12 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Mastering 3D Pathfinding with Octree

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, C# (Programming Language)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Semantic Web, Supervised Learning, Unsupervised Learning, LangChain, Cloud-Native Computing, Continuous Deployment, Reinforcement Learning, Financial Statement Analysis, Data Storytelling, Classification Algorithms, Computer Vision, Biomedical Engineering, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Project Management Institute (PMI) Methodology, Recurrent Neural Networks (RNNs), Marketing Analytics, Data Ethics

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Prepare for CFA Level 1: Equity Investments and Valuation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Clemson University

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Computer Interaction, Large Language Modeling, Database Systems, Database Management, Dimensionality Reduction, Database Design, Database Management Systems, Generative AI, Model Evaluation, Model Optimization, Software Development Methodologies, Usability, Data Preprocessing, Data Mining, Data Structures, Systems Development Life Cycle, Responsible AI, Algorithms, Machine Learning Methods, Human Factors

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • I

    Illinois Institute of Technology

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Theory, Data Analysis, NoSQL, Database Management Systems, Database Development, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication, Model Evaluation

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Predictive Modeling, Database Design, Model Evaluation, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Model Deployment, Data Governance, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Data Analysis

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • I

    Indian Statistical Institute

    Postgraduate Diploma in Applied Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Time Series Analysis and Forecasting, Sample Size Determination, Surveys, Statistical Machine Learning, NumPy, Spatial Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Database Management, Data Compilation, Economics, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Lifelong Learning, Regression Analysis, Data Literacy, Social Studies, International Finance

    Postgraduiertendiplom · 6–12 Monate

  • U

    University of Leeds

    Master of Science in Data Science (Statistics)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Social Network Analysis, Data Presentation, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Storytelling, R (Software), Exploratory Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Visualization, Supervised Learning, Web Scraping, Statistical Modeling, Python Programming, Data Preprocessing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Engineering Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Process Mapping, Generative AI, Open Web Application Security Project (OWASP), Text Mining, Systems Development Life Cycle, Database Design, Agile Software Development, Test Automation, Data Governance, Unsupervised Learning, Integration Testing, Cybersecurity, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Hypothesis Testing, User Experience Design, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • B

    Ball State University

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Graph Theory, Database Systems, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Software Development Methodologies, File Systems, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Spatial Data Analysis, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Text Mining, Financial Data, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Statistical Programming, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • B

    Ball State University

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Full-Stack Web Development, Graph Theory, Database Systems, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Software Development Methodologies, File Systems, Data Visualization, Statistical Methods, Theoretical Computer Science, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Statistical Programming, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Mastering 3D Pathfinding with Octree: Packt
  • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes
  • Prepare for CFA Level 1: Equity Investments and Valuation: Board Infinity
  • Master of Science in Computer Science: Clemson University
  • Master of Data Science: Illinois Institute of Technology
  • Master of Data Science: University of Pittsburgh
  • Postgraduate Diploma in Applied Statistics: Indian Statistical Institute
  • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
  • Master of Science in Engineering Management: Northeastern University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Language Learning
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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