Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Interaktives Lernen, Internationale Beziehungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Fallrecht, Recht, Rechtliche Strategie, Rechtliche Verfahren, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Rechtsstreitigkeiten und Ziviljustiz, Juristische Anhörungen, Öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Auto-Kodierer, Big Data, Prozessverbesserung und Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen, KI-Produktstrategie, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Big Data, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Schätzung, Maschinensteuerungen, Eingebettete Software, Deep Learning, Globale Positionierungssysteme, Automatisierung, Simulationen, Netzwerk-Routing, Sicherheitsgarantie, Künstliche neuronale Netze, Optimierung des Verkehrsflusses, Methoden des Maschinellen Lernens, Robotik, Software-Architektur, Kontrollsysteme, Bildanalyse, Computervision, Systemarchitektur, Hardware-Architektur
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, 3D Modeling, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Art History, Image Quality, Performance Tuning, Design, Aesthetics
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Prompt Engineering, Software Development Tools, Test Automation, Technical Design, Docker (Software), Technical Documentation, Unit Testing, Application Deployment, Application Programming Interface (API), Application Development, Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Analytics, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Business Continuity, Auditing, Performance Tuning, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Research, Research Methodologies, Research and Design, Journals
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Arithmetik, Technische Analyse, Algebra, Angewandte Mathematik, Computergestützte Logik, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Model Deployment, Cloud Management, Kubernetes, Large Language Modeling, CI/CD, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Apache Airflow, AI Workflows, Continuous Integration, Feature Engineering, Containerization, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, AI Security, DevSecOps, Security Testing, Continuous Monitoring, CI/CD, Threat Detection, Secure Coding, MITRE ATT&CK Framework, DevOps, System Monitoring, Application Security, Continuous Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Scripting, Unit Testing, Test Case, Prompt Engineering, Integration Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Regressionsanalyse, R (Software), Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Statistik, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen