Möchten Sie die von Ihnen gesammelten Datenmengen sinnvoll nutzen? Müssen Sie datengestützte Entscheidungen in Ihren Prozess einbinden? Dieser Kurs bietet einen Überblick über Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu untersuchen, zu analysieren und zu nutzen. Sie lernen Tools und Algorithmen kennen, mit denen Sie maschinelle Lernmodelle erstellen können, die aus Daten lernen, und diese Modelle auf Big-Data-Probleme skalieren können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - einen Ansatz zur Nutzung von Daten zu entwerfen, der die Schritte des maschinellen Lernprozesses nutzt.
Maschinelles Lernen mit Big Data
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Maschinelles Lernen mit Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Große Daten“
Dozenten: Mai Nguyen
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2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Wichtige Details
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11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 7 Module
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Dozenten
Lehrkraftbewertungen
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: VorschauO.P. Jindal Global University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
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PT
Geprüft am 8. Jan. 2017
The course was the best introduction I had for machine learning. Helped me a lot to understand different concepts from people who already know about the subject and I didn't have any idea.
JB
Geprüft am 30. Okt. 2018
Reasonable overview. The VM environment is a major challenge for my hardware. Takes more time to make it work than it should. I am wondering if a cloud solution e.g. GCP would be better.
DS
Geprüft am 6. Sep. 2017
Hands n exercises and corresponding quizzes are great !Content could be more detailed, but may be I felt it so given my past exposure to ML. I enjoyed learning Knime and Spark.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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