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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • W

    Whizlabs

    Power BI: Datenanalytik und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Analytik, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Power BI, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.2 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Abrufen und Bereinigen von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenerhebung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenzugang, Datenmanipulation, MySQL, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, SQL, Bereinigung von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R (Software), Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (8078) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitungs-Pipeline

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Data Mining, Vorverarbeitung von Daten, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 3.8 (119) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Total Data Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Data Processing, Data Analysis, Data Management, Data Preprocessing, Data Access, Statistical Analysis, Analysis, Sampling (Statistics), Verification And Validation, Design Strategies

    ★ 4.6 (59) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Datenanalyse und Interpretation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Software, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse

    ★ 4.4 (1380) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Leeds

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Box Plots, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, R Programmierung, Statistische Software, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Explorative Datenanalyse, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Feature Technik, Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, ChatGPT

    ★ 4.7 (11.814) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    ★ 4.4 (318) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data-Mining-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Technische Kommunikation, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Ideenfindung, Technisches Schreiben, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.4 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Explore Raw Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, JSON, Data Structures

    ★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Data Mining, Analytik, Große Daten, Prädiktive Analytik, Deskriptive Analytik, Datenwissenschaft, Business-Analytik, Daten-Ethik, Kleine Daten, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.2 (158) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…414243…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Power BI: Datenanalytik und Datenaufbereitung: Whizlabs
  • Abrufen und Bereinigen von Daten: Johns Hopkins University
  • Datenverarbeitungs-Pipeline: University of Colorado Boulder
  • Total Data Quality: University of Michigan
  • Datenanalyse und Interpretation: Wesleyan University
  • Explorative Datenanalyse: University of Leeds
  • Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics: Packt
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Data Analysis Using Pyspark: Coursera
  • Data-Mining-Projekt: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Python
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