Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Import/Export, Big Data, Analytics, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Datenwörterbuch, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Interoperabilität, Management von Gesundheitsinformationen, Big Data, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Medizinische Terminologie, Datenspeicherung, Pflege-Koordination, Taxonomie, Wertorientierte Pflege, Gesundheitspflege, Daten-Mapping, Verwaltung klinischer Daten, Verwaltung von Metadaten, Daten-Integration, Datenkompetenz, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Data Ethics, Data Literacy, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, R (Software), Ggplot2, Data Validation, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, Spreadsheet Software, Data Quality, Data Collection, Data Processing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Faltungsneuronale Netzwerke, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Föderiertes Lernen, Android Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Transfer Learning, Swift Programmierung, Javascript, Bildanalyse, Auszug, Modellevaluation, Computervision, iOS Entwicklung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Grafische Darstellung, Farbtheorie, Datenanalyse, Matplotlib, Journalismus, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Infografiken, Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Elektronische Krankenakte, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Datenumwandlung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klinische Forschung, Ethik in der klinischen Forschung, Medizinische Bildgebung, Verwaltung klinischer Daten, Data-Mining, Text Mining, Datenethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scatter Plots, Jupyter, Programming Principles, Histogram
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, UI Komponenten, Box Plots, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Dashboard, Datenanalyse, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Merkblatt (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Histogramm, Streudiagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Box Plots, Datenanalyse, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Korrelationsanalyse, Histogramm, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Daten Strategie, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Daten Präsentation, Workflow Management, Analytische Fähigkeiten, Datenmanagement, Team-Führung, Team Management, Statistische Modellierung, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Knitr, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Versionskontrolle, R (Software), Statistisches Programmieren, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenverarbeitung, GitHub, Statistische Analyse, Daten-Integration, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Statistische Methoden, Unstrukturierte Daten, Fallstudien, R-Programmierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Analyse sozialer Netzwerke, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen