Dieser Kurs vermittelt eine umfassende Grundlage in Microsoft Data Analytics und stattet die Teilnehmer mit wesentlichen Fähigkeiten in Power BI für datengesteuerte Entscheidungsfindung aus. Die Teilnehmer beginnen mit der Erkundung von Datenquellen und verstehen, wie man verschiedene Datensätze für die Analyse verbindet, verwaltet und optimiert.

Im weiteren Verlauf des Kurses werden Datenbereinigungstechniken vermittelt, die die Genauigkeit und Konsistenz der Rohdaten vor der Visualisierung sicherstellen. Die Teilnehmer erwerben Kenntnisse über Datentypen und die Kombination von Daten, um die Effizienz bei der Integration mehrerer Datensätze zu steigern. Darüber hinaus behandelt der Kurs die Prinzipien der Datenumwandlung, die es den Teilnehmern ermöglichen, Daten für fortgeschrittene Modellierung und Berichterstattung zu verfeinern und zu manipulieren. Dieser Kurs ist in mehrere Module gegliedert, von denen jedes Lektionen und Videovorträge enthält, die theoretische Einblicke und praktische Übungen bieten. Die Teilnehmer werden ca. 3:00 bis 4:00 Stunden an Lehrinhalten bearbeiten, um sowohl das konzeptionelle Verständnis als auch die praktische Anwendung sicherzustellen. Um das Lernen zu verstärken, sind in jedem Modul benotete und unbenotete Aufgaben enthalten, um die Fähigkeiten der Lernenden in realen Szenarien zu testen. Modul 1: Microsoft Data Analytics: Erkundung von Power BI-Datenquellen Modul 2: Datenbereinigungstechniken in Power BI Modul 3: Datentypen und -umwandlungstechniken in Power BI Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer - die Schlüsselkonzepte der PL-300-Zertifizierung und die Rolle einer Fachkraft für Datenanalyse verstehen - lernen, wie man Daten mit Power BI-Tools erfasst, bereinigt und umwandelt. - Die Schnittstelle, die Modellierung und die Visualisierung von Power BI zu beherrschen - Spalten zu verwalten und Zeilen zu reduzieren, um eine effiziente Datenbereinigung in Power BI zu ermöglichen - Werte zu sortieren, aufzuteilen und zu ersetzen, um die Organisation von Datensätzen zu verbessern - Filter, einschließlich text-, numerischer und datumsbasierter Filter, für eine verfeinerte Datenanalyse zu nutzen. - Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten für die Umwandlung von Rohdaten in strukturierte Erkenntnisse in Power BI. - Verstehen Sie verschiedene Power BI-Datentypen und ihre Anwendungen in der Datenverarbeitung. - Lernen Sie, Datensätze mithilfe verschiedener Abfragetechniken zusammenzuführen, anzuhängen und zu integrieren. - Wenden Sie Transformationstechniken wie Gruppieren, Transponieren, Pivotieren und Unpivotieren für strukturierte Analysen an. - Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten in der Fehlerbehandlung, Umbenennung und Optimierung von Daten-Workflows in Power BI. Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Dateningenieure, Power BI-Analysten und Power BI-Experten