Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, AI-Personalisierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Klinische Studien, Modellevaluation, Bildanalyse, Behandlungsplanung, Risikomodellierung, Behandlung von Patienten, Feature Technik, Diagnostische Radiologie
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenumwandlung, Finanzielle Prognosen, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, NumPy, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Pandas (Python-Paket), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvisualisierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerkplanung und -design, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Reinforcement Learning, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen