Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung, Umarmendes Gesicht, Einbettungen, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Logistische Regression
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Verifizierung und Validierung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Markov-Modell
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Algorithmen, Deep Learning, Computervision, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit, Bildanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
