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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen, Tensorflow, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Regressionsanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Wahrscheinlichkeit & Statistik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Artificial Intelligence, Markov Model, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Computervision, Netzwerk Architektur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
