Dieses umfassende Programm für Künstliche Intelligenz und Deep Learning wird Sie mit dem Wissen und den praktischen Fähigkeiten ausstatten, um in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft zu gedeihen. Sie werden KI-Grundlagen, Techniken des maschinellen Lernens und Deep-Learning-Frameworks beherrschen, um reale Herausforderungen anzugehen und Innovationen voranzutreiben. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - KI-Grundlagen zu beherrschen: Verstehen Sie KI-Konzepte, -Anwendungen und Spitzentechnologien, die den Wandel in verschiedenen Branchen vorantreiben - Wenden Sie Techniken des maschinellen Lernens an: Unterscheiden Sie zwischen überwachtem, unüberwachtem und verstärktem Lernen und wenden Sie diese an, um komplexe Probleme zu lösen. - Verstehen Sie neuronale Netze: Lernen Sie, wie neuronale Netze funktionieren, ihre verschiedenen Typen und ihre Anwendungen im Deep Learning. - Entwickeln Sie TensorFlow-Know-how: Gewinnen Sie praktische Erfahrung mit TensorFlow und Python, um Modelle für neuronale Netze zu erstellen und zu implementieren. - Analysieren Sie die Auswirkungen von KI: Erforschen Sie ethische Implikationen, potenzielle Risiken und die Zukunft der KI bei der Umgestaltung von Unternehmen und Branchen. Unter Anleitung von Experten erwerben Sie praktische Fähigkeiten und Erkenntnisse, um KI, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien in verschiedenen Bereichen effektiv anzuwenden.


AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AI ML mit Deep Learning und überwachten Modellen

Dozent: Simplilearn Instructor
2.432 bereits angemeldet
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beherrschen Sie die Grundlagen der KI, Anwendungen und die wichtigsten Arten des Maschinellen Lernens.
Verständnis für neuronale Netze, ihre Arten und realen Anwendungen.
Erstellung und Bereitstellung von Modellen für neuronale Netze mit TensorFlow und Python.
Erforschung der Ethik der KI, ihrer Risiken und ihres transformativen Zukunftspotenzials.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Reinforcement Learning
Wichtige Details

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2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
Dieses umfassende Programm für Künstliche Intelligenz und Deep Learning wird Sie mit dem Wissen und den praktischen Fähigkeiten ausstatten, um in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft erfolgreich zu sein. Sie werden KI-Grundlagen, Techniken des Maschinellen Lernens und Deep Learning-Frameworks beherrschen, um reale Herausforderungen zu bewältigen und Innovationen voranzutreiben. Unter Anleitung von Experten erwerben Sie praktische Fähigkeiten und Erkenntnisse, um KI, Maschinelles Lernen und Deep Learning-Technologien in verschiedenen Bereichen effektiv anzuwenden.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
Erforschen Sie Deep Learning, Neuronale Netze, TensorFlow und Bestärkendes Lernen, um KI-gesteuerte Modelle zu erstellen.
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
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Häufig gestellte Fragen
Deep Learning ist ein Teilbereich der KI, bei dem neuronale Netzwerke eingesetzt werden, um die Art und Weise des menschlichen Lernens zu imitieren. Es verarbeitet große Datensätze durch Schichten von Algorithmen, um Muster zu erkennen und ermöglicht so Aufgaben wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und autonomes Fahren.
Ja, mit einem gezielten Lernplan können Sie innerhalb von 3 Monaten ein grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten, -Tools und -Techniken erlangen. Die Beherrschung fortgeschrittener KI-Themen oder die Anwendung von KI in realen Projekten kann jedoch mehr Zeit und Übung erfordern.
Ja, Kodierung ist für KI unverzichtbar, da sie Programmiersprachen wie Python erfordert, um Algorithmen zu erstellen, Modelle zu trainieren und mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu arbeiten. Anfänger können jedoch mit KI-Tools ohne Code beginnen, um die Grundlagen zu verstehen.
Weitere Fragen
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