Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Einbettungen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Matlab, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Lernen übertragen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Digitale Transformation, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Data Mining, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Tensorflow, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, AI literacy, Model Training, Machine Learning, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen