Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Relational Databases, Electocardiography, Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Image Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Geografische Informationen und Technologie
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Computervision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Prompt Engineering, LLM Application, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Deep Learning, Big Data, Prädiktive Analytik, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Computervision, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate