Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Dashboard, Daten-Storytelling, Präsentationen, Daten Präsentation, Tableau Software, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ggplot2, Rmarkdown, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenkompetenz, Bewerber-Tracking-System, LinkedIn, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Datenvalidierung, Datenethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Apache Hadoop, Daten bereinigen, Dashboard, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Big Data, Looker (Software), Tabellenverarbeitungssoftware, Statistische Visualisierung, Baum-Karten, Streudiagramme, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Erhebung von Daten, Peer Review, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Benutzer-Feedback, Datenmodellierung, Analytische Fähigkeiten, Modell-Bereitstellung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Methoden der Softwareentwicklung, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Jupyter, Geschäftsprozess
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Grafische Darstellung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Visualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Box Plots, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Datenanalyse, Wärmekarten, Jupyter, Plotly, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Histogramm, Python-Programmierung, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schneeflocken-Schema, Daten bereinigen, Data-Warehousing, Datenbank-Design, IBM DB2, Datenmodellierung, Datenmarkt, Datenarchitektur, SQL, Abfragesprachen, Daten-Integration, Datenvalidierung, Star Schema, PostgreSQL, Daten-Seen, Datenqualität, Auszug, Datenbank-Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Text Mining, Medizinischer Datenschutz, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmodellierung, Datenbank-Design, Intensivpflegestation, R-Programmierung, Klinische Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Informatik, Klinische Forschung, Bioinformatik, Datenethik, Datenqualität, Auszug, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenvisualisierungssoftware, Datenbanken, Erweiterte Analytik, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenmodellierung, Data-Warehousing, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, MySQL Workbench
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Power BI, Daten bereinigen, Informationen zum Datenschutz, Relationale Datenbanken, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Datenintegrität, Datenmodellierung, Star Schema, Datenarchitektur, Daten-Governance, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datensicherheit, Datenethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Data-Mining, Anomalie-Erkennung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dataflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Maintenance, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Tensorflow, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate