Snowflake

Snowflake Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)

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Snowflake

Snowflake Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)

Build Modern Data Engineering Pipelines.

Go from beginner to skilled – Build modern end-to-end data pipelines with Snowflake

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Bei Coursera Plus enthalten

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aus 356 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Ingest data at scale with Snowflake

  • Perform data transformations using SQL and Python

  • Build and orchestrate data pipelines that deliver data product

  • Implement DevOps and observability best practices for data pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Change Control
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Data Access
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Devops Tools
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Data Engineering
  • Kategorie: SQL

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Snowflake
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Snowflake.

Berufsbezogenes Zertifikat – 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Create and manipulate Snowflake's core objects, such as virtual warehouses, databases, schemas, tables, and stages.

  • Use important Snowflake features and objects, such as time travel, cloning, resources monitors, UDFs, stored procedures, and Snowpark DataFrames.

  • Understand the basics of Snowflake’s capabilities for data engineering, generative AI, machine learning, and app development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Stored Procedure
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Application Development
Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Database Management
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Data Access
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Data Engineering
Kategorie: Application Frameworks
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Data Science
Kategorie: Extract, Transform, Load

Was Sie lernen werden

  • How to use Snowflake to ingest data at scale, perform data transformations against data, deliver data products, and orchestrate data pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Data Integration
Kategorie: SQL
Kategorie: Software Engineering Tools
Kategorie: Data Engineering
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Stored Procedure
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: GitHub
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Microsoft Visual Studio
Kategorie: Data Analysis
Advanced Data Engineering with Snowflake

Advanced Data Engineering with Snowflake

KURS 3, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to implement DevOps best practices for data pipelines with Snowflake

  • How to implement observability to monitor data pipeline health

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Event Monitoring
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: DevOps
Kategorie: Version Control
Kategorie: Database Management
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Databases
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Data Engineering
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Change Control

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Dozent

Snowflake Northstar
7 Kurse43.623 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.