Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Flask (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Web Scraping, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Datenvisualisierung, Design Thinking, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Apache Kafka, Amazon Redshift, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Apache Hive, Apache Spark, Amazon S3, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, AWS Identity and Access Management (IAM), Query Languages, Serverless Computing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Big Data, Daten-Governance, Data-Warehousing, Business Intelligence, Daten-Integration, Relationale Datenbanken, Oracle-Datenbanken, PostgreSQL, Data-Mining, Datenarchitektur, SQL, Analytics, Datenbank-Management-Systeme
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenmanagement, Unix-Befehle, Bioinformatik, Big Data, Dateiverwaltung, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, Unix, Befehlszeilen-Schnittstelle
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Algorithmen, Datenanalyse, Cloud Computing, Datenbanken, NoSQL, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Big Data, Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Datenfluss, Graphentheorie, Datenmanipulation, SQL
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenumwandlung, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Big Data, Daten importieren/exportieren, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, PySpark, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, People Analytics, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Apache Spark
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: General Data Protection Regulation (GDPR), Data Literacy, Data Modeling, Business Intelligence, Data Strategy, Data Management, Data Governance, Digital Transformation, Business Analytics, Data Visualization, Information Management, Competitive Intelligence, Data Analysis, Data Quality, Big Data, Business Strategy, Technology Strategies, Artificial Intelligence, Compliance Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Cloud Security, Data Integrity, Performance Tuning, Data Security, CI/CD, Data Processing, Debugging, Real Time Data, System Monitoring, Cloud Storage, Issue Tracking, Data Storage Technologies, Extract, Transform, Load, Unit Testing, Data Transformation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Data Cleansing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data Presentation, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Persuasive Communication, Employee Engagement, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Data Science, Storytelling, Applied Machine Learning, Influencing, Agile Methodology, Analytics, Business Analytics, Business Modeling, Data Quality, Stakeholder Communications
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Serverless Computing, Amazon CloudWatch, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Amazon S3, AWS CloudFormation, Amazon Redshift, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, SQL, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Real Time Data, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate