Stellen Sie Ihre Fähigkeiten in diesem Data Engineering Projekt unter Beweis! In diesem Kurs wenden Sie eine Vielzahl von Data Engineering-Fähigkeiten und -Techniken an, die Sie in den vorherigen Kursen des IBM Data Engineering Professional Certificate gelernt haben.
Data Engineering Capstone Projekt
Data Engineering Capstone Projekt
Dieser Kurs ist Teil von IBM Datentechnik (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Rav Ahuja
18.069 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(131 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition in der Datentechnik erforderlich sind.
Entwerfen und implementieren Sie verschiedene Konzepte und Komponenten im Lebenszyklus der Datentechnik, wie z.B. Daten-Repositories.
Präsentieren Sie Ihre Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken, NoSQL-Datenspeichern, Big Data-Engines, Data Warehouses und Datenpipelines.
Wenden Sie Kenntnisse in Linux-Shell-Skripting, SQL und Python Programmiersprachen auf Data Engineering Probleme an.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: SQL
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Daten Architektur
- Kategorie: IBM DB2
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: IBM Cognos Analytics
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: PostgreSQL
- Kategorie: MongoDB
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Daten-Infrastruktur
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenmanagement
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM Datentechnik (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von IBM zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 7 Module
In diesem Modul werden Sie eine Datenplattform entwerfen, die MySQL als OLTP-Datenbank verwendet. Sie werden MySQL verwenden, um die OLTP-Daten zu speichern.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Aufgaben1 App-Element3 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie eine Datenplattform entwerfen, die MongoDB als NoSQL-Datenbank verwendet. Sie werden MongoDB verwenden, um die Daten des E-Commerce-Katalogs zu speichern.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben1 App-Element
In diesem Modul werden Sie ein Data Warehouse entwerfen und implementieren und anschließend Berichte aus den Daten im Data Warehouse erstellen.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul übernehmen Sie die Rolle eines Dateningenieurs in einem E-Commerce-Unternehmen. Ihr Unternehmen hat die Einrichtung eines Data Warehouse abgeschlossen. Nun wird Ihnen die Verantwortung übertragen, ein Reporting-Dashboard zu entwerfen, das die wichtigsten Kennzahlen des Unternehmens widerspiegelt.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren2 Aufgaben5 Plug-ins
In diesem Modul führen Sie ETL-Operationen durch, um Transaktionsdaten aus einer OLTP-Datenbank (MySQL) in ein Data Warehouse (PostgreSQL) zu verschieben. Schließlich implementieren und automatisieren Sie eine ETL-Pipeline in Python, die täglich inkrementelle Datensätze aus der Produktionsdatenbank extrahiert, sie bei Bedarf transformiert und in das Data Warehouse lädt. Sobald der ETL-Prozess etabliert ist, erweitern Sie ihn mithilfe von Apache Airflow, einem leistungsstarken Tool zur Orchestrierung von Workflows. Sie entwerfen DAGs (Directed Acyclic Graphs), die Aufgabenabhängigkeiten definieren, die Extraktion und Umwandlung von Webserver-Logs automatisieren und die verarbeiteten Daten für nachgelagerte Analysen archivieren.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul werden Sie die Daten eines Webservers verwenden, um Suchbegriffe zu analysieren. Anschließend laden Sie ein vortrainiertes Modell zur Umsatzprognose und sagen die Umsatzprognose für ein zukünftiges Jahr voraus.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul werden Sie alle Übungen, die Sie im Laufe des Kurses durchgeführt haben, zur Bewertung einreichen. Sie können wählen, ob Sie Ihre Arbeit mit einem KI-Tool oder durch eine Peer-to-Peer-Bewertung bewerten lassen wollen.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 peer review1 App-Element
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.6 (31 Bewertungen)von
Mehr von Datenmanagement entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
131 Bewertungen
- 5 stars
83,20 %
- 4 stars
10,68 %
- 3 stars
2,29 %
- 2 stars
1,52 %
- 1 star
2,29 %
Zeigt 3 von 131 an
BB
5
Geprüft am 13. Aug. 2023
Great course to learn the fundamentals to become a very good Data Engineer !
RV
5
Geprüft am 9. März 2024
The Capstone was a bit of an anticlimax. I was expecting a very challenging Capstone, but found a "follow the instructions" approach which made it seem too simple. I'm not complaining ;-)
NL
5
Geprüft am 8. Feb. 2025
good course for who want to become a Data Engineer
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.