Stellen Sie Ihre Fähigkeiten in diesem Data Engineering Projekt unter Beweis! In diesem Kurs wenden Sie eine Vielzahl von Data Engineering-Fähigkeiten und -Techniken an, die Sie in den vorherigen Kursen des IBM Data Engineering Professional Certificate gelernt haben.

Data Engineering Capstone Projekt

Data Engineering Capstone Projekt
Dieser Kurs ist Teil von IBM Datentechnik (berufsbezogenes Zertifikat)


Dozenten: Rav Ahuja
19.531 bereits angemeldet
Bei enthalten
142 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition in der Datentechnik erforderlich sind.
Entwerfen und implementieren Sie verschiedene Konzepte und Komponenten im Lebenszyklus der Datentechnik, wie z.B. Daten-Repositories.
Präsentieren Sie Ihre Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken, NoSQL-Datenspeichern, Big Data-Engines, Data Warehouses und Datenpipelines.
Wenden Sie Kenntnisse in Linux-Shell-Skripting, SQL und Python Programmiersprachen auf Data Engineering Probleme an.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: IBM Cognos Analytics
- Kategorie: Analytics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Relational Databases
- Kategorie: PySpark
- Kategorie: MongoDB
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Apache Airflow
- Kategorie: IBM DB2
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenmanagement
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von IBM zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module
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Dozenten


von
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 17. März 2023
I enjoyed having to go back and revise the other courses in the specialization. I had forgotten how interesting they were.
Geprüft am 9. März 2024
The Capstone was a bit of an anticlimax. I was expecting a very challenging Capstone, but found a "follow the instructions" approach which made it seem too simple. I'm not complaining ;-)
Geprüft am 13. Aug. 2023
Great course to learn the fundamentals to become a very good Data Engineer !

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