Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Grammar, Language Learning, Intercultural Competence, Oral Comprehension, Oral Expression, Higher Education, Vocabulary, Writing, Interactive Learning, Blended Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Persistenz, Produktivität, Problemlösung, Geistige Konzentration, Human Learning, Stressbewältigung, Lern-Strategien, Die Bereitschaft zu lernen, Zeitmanagement, Selbst-Bewusstsein
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Vorhersage, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionalität, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: digitale Kompetenz, Planung, Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Technische Kommunikation, Technologie-Strategien, Unterrichten, Content Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Digitale Signalverarbeitung, Datenanalyse, Computer Programmierung, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Eingebettete Software, Datenethik, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Analyse, Deep Learning, AI-Personalisierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Radiologie, Datenanalyse, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klinische Studien, Behandlungsplanung, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Risikomodellierung, Behandlung von Patienten, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Interkulturelle Kompetenz, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Zwischenmenschliche Kommunikation, Sprachen lernen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Kulturelle Vielfalt, Englische Sprache, Kulturelle Sensibilität, LinkedIn, Präsentationen, Schreiben und Redigieren, Professionelles Netzwerken, Business-Kommunikation, Vokabeln, Instagram, Öffentliches Reden, Verkaufspräsentation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate