Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Präsentation der Daten, Analytik, Software zur Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Fallstudien, Datenerfassung, Datenerhebung, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Analytische Fähigkeiten
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Web-Scraping, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), SQL, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Jupyter, Befehlszeilenschnittstelle, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle, Versionskontrolle, Linux, MySQL, Große Daten, Microservices, Linux-Verwaltung, Datenwissenschaft, AWS SageMaker
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Vorhersage, Pivot-Tabellen und Diagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Makros, Baum-Karten, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Bioinformatik, Datenmanipulation, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Datenverwaltung, Datenmanagement, Verwaltung von Kundendaten, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Große Daten, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), NumPy, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenerhebung, Plotly, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenerfassung, Bayessche Statistik, Validierung von Daten, Politische Analyse, Datenerhebung, Soziale Auswirkungen, Algorithmen, Daten-Ethik, Datenvalidierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software zur Datenanalyse, Abfragesprachen, Cloud-Hosting, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Git (Versionskontrollsystem), Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Computer-Programmierwerkzeuge, R (Software), Jupyter, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Andere Programmiersprachen, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Rmarkdown, Datenwissenschaft, Software-Entwicklungstools
Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Histogramm, Farbenlehre, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Analyse, Grafische Darstellung, R (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Rmarkdown, Software zur Datenvisualisierung
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Analyse sozialer Medien, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Soziale Medien, Data Mining, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Datenvisualisierung in Excel: Macquarie University
- Data Engineering on AWS - The Complete Training: Packt
- Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
- Fundamentals of Analytics on AWS: Amazon Web Services
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM
