Duke University

Spezialisierung „Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering“

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Duke University

Spezialisierung „Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering“

Starten Sie Ihre Karriere im Data Engineering.

Beherrschen Sie grundlegende Strategien und Tools, um die Entwicklung von Lösungen für Data Engineering und maschinelles Lernen zu beherrschen

Kennedy Behrman
Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Kennedy Behrman

24.031 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 480 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 months to complete
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Data-Engineering-Lösungen mit einer minimalen und wesentlichen Teilmenge der Sprache Python und der Linux-Umgebung

  • Entwerfen Sie Skripte zur Verbindung und Abfrage einer SQL-Datenbank mit Python

  • Verwenden Sie eine Scraping-Bibliothek in Python, um Daten von Websites zu lesen, zu identifizieren und zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Linux-Verwaltung
  • Kategorie: Linux-Befehle
  • Kategorie: Microservices
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Versionskontrolle
  • Kategorie: Web-Scraping

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AWS SageMaker
  • Kategorie: Bash (Skriptsprache)
  • Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
  • Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
  • Kategorie: JSON
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Linux
  • Kategorie: MySQL
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Shell-Skript

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Duke University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Python und Pandas für Data Engineering

Python und Pandas für Data Engineering

KURS 1, 52 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Einrichten einer bereitgestellten Python-Projektumgebung

  • Pandas-Bibliotheken zum Lesen und Schreiben von Daten in Datenstrukturen und Dateien verwenden

  • Verwenden Sie Vim und Visual Studio Code, um Python-Code zu schreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Versionskontrolle
Kategorie: Microsoft Entwicklungswerkzeuge
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Daten-Strukturen
Linux und Bash für Data Engineering

Linux und Bash für Data Engineering

KURS 2, 66 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie Linux-Tools zur Erstellung von Data Engineering-Lösungen.

  • Entwickeln Sie die Bash-Syntax zur Konfiguration und Steuerung von Linux.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Skripting
Kategorie: Linux
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Linux-Verwaltung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Dateisysteme
Kategorie: Fernzugriffssysteme
Kategorie: Unix-Shell
Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

KURS 3, 24 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Extrahieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen und bilden Sie sie auf Python-Datenstrukturen ab.

  • Entwerfen Sie Skripte, um eine Verbindung zu einer SQL-Datenbank herzustellen und diese von Python aus abzufragen.

  • Wenden Sie Scraping-Techniken an, um Daten von einer Website zu lesen und zu extrahieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Web-Scraping
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Persistenz der Daten
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: JSON
Kategorie: Skripting
Kategorie: MySQL
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Operative Datenbanken
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Datenbank-Management
Kategorie: Skriptsprachen

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie Python Microservices mit FastAPI

  • Erstellen eines Befehlszeilen-Tools in Python mit Click

  • Vergleichen Sie mehrere Möglichkeiten, ein Jupyter-Notizbuch einzurichten und zu verwenden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Microservices
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Installation der Software
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Test-Automatisierung
Kategorie: Google Cloud-Plattform
Kategorie: Algorithmen

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Dozenten

Kennedy Behrman
Duke University
7 Kurse66.668 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen