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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Designing and Querying Bigtable Schemas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Google Cloud Platform, NoSQL, Data Access, Big Data, Command-Line Interface

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    BigQuery para analistas de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Cleansing, Big Data, Data Transformation, SQL, Google Sheets, Data Migration, Data Analysis, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Data Store

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Ingesting New Datasets into BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Data Management, Database Management, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Migration, Big Data, Data Import/Export, Data Storage, Google Analytics

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Large-Scale Database Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Distributed Computing, Scalability, Transaction Processing, Database Systems, Database Design, Database Management Systems, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Database Management, Cloud Computing, Query Languages, Big Data, Databases, Data Processing, Machine Learning, SQL, Data Access, Performance Tuning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Plotly, Grundsätze der Programmierung, Dashboard, Python-Programmierung, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.838 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7201 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenspeicherung, Datenqualität, Datenvisualisierungssoftware, Datenarchitektur, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Big Data, Erhebung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Datenbanken, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Peer Review, Cloud Computing, Abfragesprachen, Python-Programmierung, Big Data, Jupyter, Erhebung von Daten, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Relationale Datenbanken, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.179 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenverarbeitung, Datenbanken, Apache Spark, Datenarchitektur, Apache Hadoop, Data-Warehousing, NoSQL, Daten-Seen, Big Data, Datensicherheit, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Auszug, Relationale Datenbanken, SQL

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3493 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenethik, Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geistiges Eigentum, Informierte Zustimmung, Sozialkunde, Stichproben (Statistik), Informationen zum Datenschutz, Big Data, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1284 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Projektentwurf, Leistungsmetrik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8355 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenmanagement, Datenkompetenz, Datenvalidierung, Datenqualität, Management von Gesundheitsinformationen, Technische Kommunikation, Kontrolle ändern, Verwaltung von Metadaten, Medizinische Aufzeichnungen, Verwaltung klinischer Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    144 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…101112…754

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Designing and Querying Bigtable Schemas: Google Cloud
  • BigQuery para analistas de datos: Google Cloud
  • Ingesting New Datasets into BigQuery: Google Cloud
  • Large-Scale Database Systems: Johns Hopkins University
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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