Dieser Kurs bietet eine praktische, praxisnahe Einführung in Google BigQuery zum Aufbau effizienter Data Warehouses und zur Durchführung fortgeschrittener Abfragen. Sie lernen, wie man BigQuery einrichtet und darauf zugreift, Data Warehouses sowohl mit der Webinterface als auch mit Python erstellt und Optimierungstechniken anwendet, um große Datensätze in der Cloud zu verwalten und zu analysieren.
Aufbau eines Data Warehouse mit BigQuery
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Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie effiziente Data Warehouses und Tabellen mit dem UI und SQL von Google BigQuery.
Erstellen dynamischer ETL-Pipelines mit Python unter Einbeziehung von Partitionierungs- und Clustering-Strategien.
Führen Sie erweiterte Abfragen, einschließlich Aggregat- und Fensterfunktionen, für eine aufschlussreiche Datenanalyse durch.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: SQL
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Erschließen Sie die Leistungsfähigkeit von Google BigQuery, indem Sie sich auf eine Reise begeben, um den grundlegenden Data Warehouse Builder und Abfrageexperten zu verstehen. In diesem umfassenden Kurs lernen Sie, die Möglichkeiten von BigQuery zu nutzen, von der Einrichtung und dem Zugriff auf die Plattform bis zur Erstellung von Data Warehouses mit UI und Python. Durch praktische Lektionen und Anwendungen entwickeln Sie die grundlegenden Fähigkeiten, die Sie für die Verwaltung, Abfrage und Optimierung Ihrer Daten in dieser leistungsstarken Cloud-basierten Plattform benötigen.
Das ist alles enthalten
24 Videos6 Lektüren6 Aufgaben
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.