Dieser Kurs behandelt die Grundlagen von BigQuery für Fachleute, die mit SQL-basierten Cloud Data Warehouses in Teradata vertraut sind und mit BigQuery arbeiten möchten. Anhand von interaktiven Vorlesungen und praktischen Übungen lernen Sie, wie Sie Ressourcen bereitstellen, Datenbestände erstellen und freigeben, Daten einlesen und die Abfrageleistung in BigQuery optimieren. Aufbauend auf Ihrem Wissen über Teradata lernen Sie auch die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Teradata und BigQuery kennen, um Ihnen den Einstieg in die Arbeit mit Data Warehouses in BigQuery zu erleichtern.
BigQuery-Grundlagen für Teradata-Profis
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Architektur, die Ressourcenbereitstellung und das Modell der Datendefinition von BigQuery.
Erstellen, Sichern und Freigeben von BigQuery-Datenbeständen unter Verwendung bewährter Verfahren.
Implementierung allgemeiner Entwurfsmuster und bewährter Verfahren für das Entwerfen von Schemata, das Einlesen von Daten und das Abfragen von Daten in BigQuery.
Vergleich und Gegenüberstellung der Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Teradata und BigQuery.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Migration
- Kategorie: Identity and Access Management
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Mapping
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: Database Architecture and Administration
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Teradata SQL
- Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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