Deep Learning Kurse
Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Umarmendes Gesicht, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Einbettungen, Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Auto-Kodierer, Netzwerk Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Transfer Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, NumPy, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Jupyter, Transfer Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Überwachtes Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Computervision, Modellevaluation, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Vision Transformer (ViT), Vektor-Datenbanken, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Apache Spark, Generative Modellarchitekturen, Computervision, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Transfer Learning, Abruf-erweiterte Erzeugung, PySpark
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumPearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- IBM KI-Technik: IBM
