Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modell-Bereitstellung, Computervision, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Matplotlib, Deep Learning, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Grammatik, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Vokabeln, Sprachkompetenz
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Transfer Learning, Deep Learning, Tensorflow, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandte Mathematik, NumPy, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Deep Learning, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Modellevaluation, Streudiagramme, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Leistungstests, Datenmanipulation, Statistische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, Cloud Deployment, Hybrid Cloud Computing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Alphabetisierung, Kultur, Schreiben, Vokabeln, Sprachkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate