Im fünften Kurs der Deep Learning Specialization werden Sie mit Sequenzmodellen und ihren spannenden Anwendungen wie Spracherkennung, Musiksynthese, Chatbots, maschinelle Übersetzung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und mehr vertraut gemacht.
Sequenz-Modelle

Sequenz-Modelle
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Tiefes Lernen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)



Dozenten: Andrew Ng
TOP-LEHRKRAFT
459.327 bereits angemeldet
31,243 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Tiefes Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Gesicht umarmen
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 26. Apr. 2019
So many possibilities will be presented in front of you after this course. The only limit is the boundary of my imagination and creativity, that is how I feel now upon the completion of this course.
Geprüft am 13. März 2024
Cant express how thankful I am to Andrew Ng, literally thought me from start to finish when my school didnt touch about it, learn a lot and decided to use my knowledge and apply to real world projects
Geprüft am 12. Juni 2019
A really joyful introduction in the Sequence Models, such as RNNs, LSTM etc. Sometimes the assignments got a little hard and with patience and help from forums, it gets achievable! Thanks again! :D

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