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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Interessengruppen, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Geschäftsprozess, Stakeholder-Management, Business, Umfangsmanagement, Projekt-Scoping, Geschäftliche Prioritäten, Business-Lösungen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement von Stakeholdern, Datenwissenschaft, Business Analyse, Stakeholder Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Engagement der Interessengruppen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Abschluss des Projekts, Daten-Storytelling, Präsentationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Lieferung der Lösung, Datenwissenschaft, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement von Stakeholdern, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Executive Data Science Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Projektleitung, Leiterschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Daten-Strategie, Präsentation der Daten, Datenmanagement, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Fallstudien, Teamleitung, Funktionsübergreifende Teamführung, Führungsqualitäten, Teambildung, Projektdurchführung, Datenwissenschaft, Team Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1565 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Statistics, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenerfassung, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, R (Software), Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.741 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1240 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Technische Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Methoden des maschinellen Lernens, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Integration von Daten, Modellevaluation, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • Executive Data Science Capstone: Johns Hopkins University
  • Python Data Science: NumPy: Logical Operations
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson

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