R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Maintainability, Package and Software Management, R (Software), Programming Principles, Statistical Programming, Computer Programming, Data Structures, Software Development, Data Science, Computer Programming Tools, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Lösung Design, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Problemlösung, Software-Ingenieur, Softwaretechnik, C (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, R Programmierung, Kommunikation, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Rmarkdown, Daten-Integration, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwissenschaft, R Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Datenkompetenz, R-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenanalyse-Software, Große Daten, Data Mining, Data-Mining, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Jupyter, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Vorverarbeitung der Daten, Datenvorverarbeitung, Abfragesprachen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, SQL, Datenanalyse, Datenmanipulation, IBM Cognos Analytics, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Generative KI, Web Scraping, Dashboard, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Daten importieren/exportieren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, SQL, Datenanalyse, Google Sheets, Erhebung von Daten, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenerfassung, Business-Analytik, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Tableau Software, Analytische Fähigkeiten, Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, R Programmierung, Grafische Tools, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Grafik-Software, Datenvisualisierung, Wärmekarten, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Matplotlib, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Modellevaluation, Dashboard, Web Scraping, Statistische Berichterstattung, Daten importieren/exportieren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanipulation, R Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, Ggplot2, Statistische Berichterstattung, Daten importieren/exportieren, Histogramm, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, R Programmierung, Software Versionierung, Einheitstest, Open Source Technologie, Versionskontrolle, Entwicklungstests, Knitr, R-Programmierung, Kontinuierliche Integration, Rmarkdown, Plattformübergreifende Entwicklung, GitHub, Software-Dokumentation, Paket- und Software-Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen