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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • L

    Logical Operations

    R Programming: Conditionals, Loops, Functions, and Packages

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Maintainability, Package and Software Management, R (Software), Programming Principles, Statistical Programming, Computer Programming, Data Structures, Software Development, Data Science, Computer Programming Tools, Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Lösung Design, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Problemlösung, Software-Ingenieur, Softwaretechnik, C (Programmiersprache)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7001 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, R Programmierung, Kommunikation, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Rmarkdown, Daten-Integration, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Tidyverse (R-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwissenschaft, R Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Datenkompetenz, R-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenanalyse-Software, Große Daten, Data Mining, Data-Mining, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Jupyter, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Vorverarbeitung der Daten, Datenvorverarbeitung, Abfragesprachen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.812 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, SQL, Datenanalyse, Datenmanipulation, IBM Cognos Analytics, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Generative KI, Web Scraping, Dashboard, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Daten importieren/exportieren

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98.342 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, überall Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, SQL, Datenanalyse, Google Sheets, Erhebung von Daten, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenerfassung, Business-Analytik, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Tableau Software, Analytische Fähigkeiten, Analytik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    121.765 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung in R mit ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, R Programmierung, Grafische Tools, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Grafik-Software, Datenvisualisierung, Wärmekarten, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Matplotlib, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Modellevaluation, Dashboard, Web Scraping, Statistische Berichterstattung, Daten importieren/exportieren

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.393 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanipulation, R Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, Ggplot2, Statistische Berichterstattung, Daten importieren/exportieren, Histogramm, Tidyverse (R-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    308 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.697 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, R Programmierung, Software Versionierung, Einheitstest, Open Source Technologie, Versionskontrolle, Entwicklungstests, Knitr, R-Programmierung, Kontinuierliche Integration, Rmarkdown, Plattformübergreifende Entwicklung, GitHub, Software-Dokumentation, Paket- und Software-Management

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…432

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • R Programming: Conditionals, Loops, Functions, and Packages: Logical Operations
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
  • Datenvisualisierung in R mit ggplot2: Johns Hopkins University
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Social Sciences
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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
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  • Python
  • SQL

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