Willkommen zu diesem 2-stündigen projektbasierten Kurs Berechnung deskriptiver Statistiken in R. In diesem Projekt lernen Sie, wie Sie umfangreiche deskriptive Statistiken für quantitative und qualitative Variablen in R durchführen. Sie lernen auch, wie Sie die Häufigkeit und den Prozentsatz kategorischer Variablen berechnen und die Verteilung quantitativer Variablen überprüfen. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie univariate und bivariate Statistiken für univariate und bivariate Variablen in R durchführen können. Hinweis: Sie müssen kein Data Scientist sein, um an diesem Geführten Projekt erfolgreich teilzunehmen, es reicht aus, wenn Sie mit den Grundlagen der Statistik und der Verwendung von R vertraut sind. Wenn Sie mit R nicht vertraut sind und die Grundlagen lernen möchten, beginnen Sie mit meinem früheren geführten Projekt mit dem Titel "Erste Schritte mit R".

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Berechnung der deskriptiven Statistik in R

Dozent: Arimoro Olayinka Imisioluwa
4.359 bereits angemeldet
Bei enthalten
(52 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Berechnung der grundlegenden deskriptiven Statistiken für qualitative Variablen
Berechnung der grundlegenden deskriptiven Statistiken für quantitative Variablen
Überprüfung der Verteilung der quantitativen Variablen
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: R-Programmierung
Wichtige Details

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Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Erste Schritte
Datensätze importieren und erforschen
Häufigkeit der kategorialen Variablen
Univariate Statistik für univariate Variablen - Teil I
Univariate Statistik für univariate Variablen - Teil II
Verteilung der quantitativen Variablen
Bivariate Statistiken für Variablen
Empfohlene Erfahrung
Grundkenntnisse in Statistik und der Verwendung von R
7 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 4. Sep. 2022
Great course. Very comprehensive, a lot to learn. Awesome instructor. This courses takes longer than the listed 2 hours.
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Coursera
Häufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
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