Das Schreiben von gutem Code für Data Science ist nur ein Teil der Arbeit. Um den Nutzen und die Wiederverwendbarkeit von Software für die Datenwissenschaft zu maximieren, muss der Code auf eine Weise organisiert und verteilt werden, die gemeinschaftsbasierte Standards einhält und eine gute Benutzererfahrung bietet. Dieser Kurs befasst sich mit den wichtigsten Mitteln, mit denen R-Software organisiert und an andere weitergegeben wird. Wir behandeln die Entwicklung von R-Paketen, das Verfassen einer guten Dokumentation und von Vignetten, das Schreiben robuster Software, die plattformübergreifende Entwicklung, Werkzeuge zur kontinuierlichen Integration und die Verteilung von Paketen über CRAN und GitHub. Die Lernenden werden R-Pakete erstellen, die die Kriterien für die Einreichung bei CRAN erfüllen.
R-Pakete erstellen
R-Pakete erstellen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Mastering Software Development in R“
Dozenten: Roger D. Peng, PhD
11.200 bereits angemeldet
Bei enthalten
223 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
- Kategorie: Software-Versionierung
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Kontinuierliche Integration
- Kategorie: Programm-Entwicklung
- Kategorie: Versionskontrolle
- Kategorie: Prüfbarkeit
- Kategorie: Einheitliche Prüfung
- Kategorie: Knitr
- Kategorie: Software-Dokumentation
- Kategorie: Plattformübergreifende Entwicklung
- Kategorie: Testfall
- Kategorie: Entwicklungstests
- Kategorie: Open-Source-Technologie
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: Tools erstellen
- Kategorie: R (Software)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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Geprüft am 13. Juli 2018
Amazing course! Will explain every detail regarding R package creation.
Geprüft am 10. Juni 2022
Useful programming exercises to guide learning the basic elements of R packages. Also glad that I got my assignments graded within a week following submission (thought it would take much longer).
Geprüft am 15. Apr. 2021
It teaches the up-to-date approaches, in a concise and also systematic way
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.