Das Schreiben von gutem Code für Data Science ist nur ein Teil der Arbeit. Um den Nutzen und die Wiederverwendbarkeit von Software für die Datenwissenschaft zu maximieren, muss der Code auf eine Weise organisiert und verteilt werden, die gemeinschaftsbasierte Standards einhält und eine gute Benutzererfahrung bietet. Dieser Kurs befasst sich mit den wichtigsten Mitteln, mit denen R-Software organisiert und an andere weitergegeben wird. Wir behandeln die Entwicklung von R-Paketen, das Verfassen einer guten Dokumentation und von Vignetten, das Schreiben robuster Software, die plattformübergreifende Entwicklung, Werkzeuge zur kontinuierlichen Integration und die Verteilung von Paketen über CRAN und GitHub. Die Lernenden werden R-Pakete erstellen, die die Kriterien für die Einreichung bei CRAN erfüllen.