R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Programmierung, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Fehlersuche, Daten-Strukturen, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Programm-Entwicklung, R (Software), Statistische Methoden
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, GitHub, Datenwissenschaft, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Datenwrangling, Knitr, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Jupyter, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Web-Scraping, R Programmierung, R (Software), Datei-E/A
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Leaflet (Software), Statistical Methods, Rmarkdown, Regression Analysis, Version Control, Web Scraping, Data Visualization, Statistics, Data Manipulation, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Programming, Probability & Statistics, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, R (Software)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Box Plots, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, R Programmierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Statistische Methoden, Modellevaluation
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Skripting, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Funktionales Design, R (Software), R Programmierung, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Microsoft Visual Studio
Was führt Sie heute zu Coursera?
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Software, Peer Review, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, R Programmierung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Datenanalyse, Räumliche Analyse, Geografische Informationen und Technologie, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Analyse räumlicher Daten, R Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Streudiagramme, Dashboard, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2, Glänzend (R-Paket)
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Datenwissenschaft, Paket- und Softwareverwaltung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, R Programmierung, Software zur Datenanalyse, R (Software)
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- R Programmierung: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
- Datenanalyse mit R: IBM
- Der R-Programmier-Starterkurs: Microsoft
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
- R Programming for Data Science: Logical Operations
