R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R-Programmierung, Datenanalyse, Simulationen, Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Web Scraping, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Skripting, R-Programmierung, Software-Dokumentation, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Integration, Datenwissenschaft, Ggplot2, GitHub, Knitr, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, R (Software)
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Probability & Statistics, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Case Studies, Decision Tree Learning, Data Structures
Was führt Sie heute zu Coursera?
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Korrelationsanalyse, Daten bereinigen, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Box Plots, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, R-Programmierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Peer Review, Bayessche Statistik, Statistische Berichterstattung, R (Software)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Automatisierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Restful API, NumPy, Jupyter, Web Scraping, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenethik, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Daten-Storytelling, Präsentationen, Datenvalidierung, Daten bereinigen, R (Software), Rmarkdown, Tableau Software, Ggplot2, Datenstrukturen, Datenkompetenz, LinkedIn, Bewerber-Tracking-System, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interviewing-Fähigkeiten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Der R-Programmier-Starterkurs: Microsoft
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
- Analyze Data Using R for Statistical and Predictive Modeling: EDUCBA
- Datenanalyse mit R: IBM
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- R Programming for Data Science: Logical Operations
