R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, Simulationen, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Web Scraping
Status: NeuStatus: VorschauMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Programming Principles, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Processing, Scripting Languages, Scripting, Software Installation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Analyse, R-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Feature Technik
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot
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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Knitr, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Daten bereinigen, Versionskontrolle, Statistische Analyse, R (Software), Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), GitHub
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, JSON, Automatisierung, Web Scraping, Datenverarbeitung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, NumPy, Datenstrukturen
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, R-Programmierung, Statistik, Peer Review, R (Software), Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Berichterstattung, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, SQL, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Datenanalyse, Dashboard, R-Programmierung, Ggplot2, Datenbanken, Merkblatt (Software), Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Datenbank-Design, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- The R Programming Starter Course: Microsoft
- Datenanalyse mit R: IBM
- Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
