By the end of this course, learners will be able to analyze data using R, apply statistical methods, build predictive models, and interpret analytical results for real-world decision-making. Learners will gain hands-on experience with R programming fundamentals, data manipulation, visualization techniques, and advanced analytics such as regression, decision trees, and time series analysis.
Analyze Data Using R for Statistical and Predictive Modeling
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Analyze Data Using R for Statistical and Predictive Modeling
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Apply R for Predictive Analytics and Machine Learning“
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Analyze and visualize data using R programming and core data manipulation techniques.
Apply statistical methods and build predictive models such as regression and decision trees.
Interpret analytical results to support real-world, data-driven decision-making.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Case Studies
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Decision Tree Learning
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Regression Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Februar 2026
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Apply R for Predictive Analytics and Machine Learning“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces learners to the R programming language by exploring its origin, architecture, syntax, and core data structures. Learners will build a strong foundation in R by understanding how to write basic programs, work with data types, create vectors, and define functions, preparing them for data analysis tasks.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
This module focuses on controlling program flow, manipulating text data, working with data frames, and creating visualizations in R. Learners will develop skills to process real-world datasets, apply logical conditions, and generate meaningful charts to communicate insights effectively.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Aufgaben
This module equips learners with statistical and analytical techniques using R, including regression models, decision trees, and time series analysis. Learners will apply data exploration, modeling, and interpretation skills to solve real-world business problems and make data-driven decisions.
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9 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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