R Programming: Setup and Data Processing

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R Programming: Setup and Data Processing

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „R Programming for Data Science“

Dozent: Bill Rosenthal

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

In this course, you will set up an R development environment, execute simple code, and perform operations on atomic data types and data structures.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Software Development
Kategorie: Computational Logic
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Program Development

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: R (Software)
Kategorie: R Programming

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „R Programming for Data Science“

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course will be useful to anyone who wants to learn the R programming language, particularly to leverage it for data analysis and data science tasks. You will begin by setting up an R development environment and executing simple code. Then, you'll process atomic data types like characters, numbers, and logical. You'll also process data structures like vectors, factors, and data frames.

Before you can start developing data science projects in R, you must set up a system with the necessary tools. Then you can create a new programming project and start writing and testing your code.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre5 Plug-ins

Now that you have some experience with writing code in R, you can take a deeper dive into the characteristics of the language itself. Like all languages, R categorizes data in different ways. You'll need to know how to process each data type in order to successfully work with your data.

Das ist alles enthalten

5 Plug-ins

In the previous lesson, you worked with R's atomic data types. These atomic types are components of larger objects that structure data in more complex, yet practical forms. In this lesson, you'll learn how to process the main data structures that R supports.

Das ist alles enthalten

6 Plug-ins

You'll wrap things up and then validate what you've learned in this course by taking an assessment.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Aufgabe

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Dozent

Bill Rosenthal

Logical Operations

156 Kurse31.122 Lernende

von

Logical Operations

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.