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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Data Modelling Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Wrangling, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Dashboard, Data Integration, Star Schema, Relational Databases, Data Cleansing, Data Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Visualizing Billing Data with Google Data Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dashboard Creation, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Import/Export, Big Data, Analytics, Cloud Computing

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Integration von Daten, Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.8 (1057) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Krankenakte, Datenmodellierung, Datenanalyse, Klinische Forschung, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Berichterstattung, Bereinigung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwissenschaft, Verwaltung klinischer Daten, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.8 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    How to Use Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning

    ★ 4.5 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datentechnik, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Anwendungs-Rahmenwerke, LLM-Bewerbung, Datenmanipulation, Schneeflocken-Schema, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), SQL, Data Warehousing, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Auszug, Datenwissenschaft, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank-Management, Datenbank Management

    ★ 4.8 (227) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Fehlersuche, Datenmanipulation, NumPy, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datei-E/A, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Restful API, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Kryptographie, Sichere Kodierung, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-basierte Integration, Rust (Programmiersprache), Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), System-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Software-Prüfung

    ★ 3.5 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Statistik, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, A/B-Tests, Statistische Modellierung, Datenqualität, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.5 (2389) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenanalyse mit Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenmanipulation, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Ggplot2, R (Software), Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken

    ★ 4.1 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung

    ★ 3.8 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Data-Driven Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Strategic Decision-Making, Data Strategy, Leadership Studies, Decision Making, Data Quality, Business Leadership, Crisis Management, Critical Thinking, Leadership, Organizational Effectiveness, Digital Analysis, Business Transformation, Storytelling, Leadership Development, Agile Methodology, Strategic Leadership, Leadership and Management

    ★ 4.7 (152) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…515253…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Data Modelling Essentials: Packt
  • Visualizing Billing Data with Google Data Studio: Google Cloud
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • How to Use Data: University of Pennsylvania
  • Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers: Snowflake
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University
  • Data Engineering mit Rust: Duke University
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse mit Tidyverse: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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