Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Python Programming, Machine Learning Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Datenethik, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Geschäftsstrategie, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Tensorflow, Generative AI Agents, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandte Mathematik, Derivate, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate