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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.772 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    American Museum of Natural History

    Ökologie: Ökosystemdynamik und Naturschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung der Gemeinschaft, Umwelttechnik und -sanierung, Management natürlicher Ressourcen, Umwelt, Biowissenschaften, Fallstudien, Umweltproblem, Nachhaltige Entwicklung, Wissenschaftliche Methoden, Umwelt und Ressourcenmanagement, Demografie, Umweltwissenschaft, Systemorientiertes Denken, Umweltüberwachung, Biologie, Nachhaltige Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3393 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Visualization & Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Business Intelligence, Data Cleansing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1834 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Visualisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation, Plotly, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Statistical Programming, Tableau Software, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    PwC

    Datenvisualisierung mit erweitertem Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Datenbank-Entwicklung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software zur Datenanalyse, Microsoft Excel, Tools für die Unternehmensanalyse, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Simulation und Simulationssoftware, Daten-Storytelling, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software, Interaktive Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3006 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tel Aviv University

    Pflanzen verstehen - Teil II: Grundlagen der Pflanzenbiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biochemie, Molekularbiologie, Zellbiologie, Lebensmittel und Getränke, Qualitätssicherung und -kontrolle von Lebensmitteln, Anatomie, Biowissenschaften, Umweltproblem, Nachhaltige Entwicklung, Umweltwissenschaft, Biologie, Physiologie, Biotechnologie, Biologische Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1241 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, ChatGPT, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Generative KI, Schnelles Engineering, Software Architektur, Software Entwurf, Prompt-Muster, Agentische Arbeitsabläufe, Anwendungssicherheit, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, Code-Überprüfung, Daten-Ethik, Software-Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwurfsdokumente

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.756 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Mobile Entwicklung, UI/UX-Forschung, Unix-Befehle, Android-Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Android-Studio, Kotlin, GitHub, React Native, Interaktionsdesign, Restful API, Persona (Benutzererfahrung), Android-Jetpack, Nutzerforschung, Git (Versionskontrollsystem), Daten-Strukturen, Jest (JavaScript Testing Framework), Javascript, Versionskontrolle

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9239 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.695 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Erweiterte Analytik, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Amazon Web Services, Amazon S3, AWS SageMaker, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.612 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Ökologie: Ökosystemdynamik und Naturschutz: American Museum of Natural History
  • Data Visualization & Business Intelligence: Coursera
  • Data Visualisation: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Datenvisualisierung mit erweitertem Excel: PwC
  • Pflanzen verstehen - Teil II: Grundlagen der Pflanzenbiologie: Tel Aviv University
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Meta Android Entwickler: Meta
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Generative AI for Project Managers: IBM

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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