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Spezialisierung für Generative KI für Softwareentwickler

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Spezialisierung für Generative KI für Softwareentwickler

Steigern Sie Ihre Karriere als Softwareentwickler mit Gen AI. Erwerben Sie gefragte praktische KI-Fähigkeiten, um Ihr Software-Engineering-Spiel in 1 Monat oder weniger zu verbessern

Rav Ahuja
Antonio Cangiano
Ramanujam Srinivasan

Dozenten: Rav Ahuja

14.188 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(405 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie reale Anwendungen generativer KI und beschreiben Sie gängige generative KI-Modelle und -Tools für Text, Code, Bild, Audio und Video

  • Erläutern Sie Konzepte, Beispiele und gängige Tools für generative KI-Prompts und erlernen Sie Techniken, die für die Erstellung effektiver, wirkungsvoller Prompts erforderlich sind

  • Lernen Sie Tools und Techniken zur Generierung von Codeschnipseln, Skripten, Testfällen und Anwendungen mit generativen KI-Modellen kennen

  • Entwickeln Sie innovative Software-Engineering-Lösungen mit KI-gestützten Tools und LLMs

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Software Engineering Tools
  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Softwareentwicklung
  • Kategorie: Daten in Echtzeit

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: KI-Workflows
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Vibe-Codierung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: AI-Personalisierung

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie die besten Praktiken für die Erstellung von Prompts an.

  • Bewertung gängiger Tools für die schnelle Entwicklung.

  • Anwendung gängiger Prompt-Techniken und -Ansätze für das Schreiben effektiver Prompts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative KI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: KI-Workflows

Was Sie lernen werden

  • Berufsreife Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Lösungen mit GenAI-Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini und IBM watsonx Code Assistant

  • Demonstration der Erstellung von Code-Schnipseln, Skripten und Programmen mit generativen KI-Modellen

  • Anwendung generativer KI-Techniken für Anwendungsdesign, Architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung

  • Die Herausforderungen und ethischen Erwägungen bei der Verwendung generativer KI für die Programmierung zu verstehen und die Strategien zu deren Abschwächung zu kennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: CI/CD
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Generative KI
Kategorie: DevOps
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Anwendungssicherheit
Kategorie: Software Engineering Tools
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Testautomatisierung
Kategorie: Software-Dokumentation
Kategorie: KI-Workflows
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Vibe-Codierung
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: AI-Sicherheit

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Dozenten

Rav Ahuja
IBM
56 Kurse 4.697.023 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen