IBM

Spezialisierung „Generative AI for Product Owners“

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IBM

Spezialisierung „Generative AI for Product Owners“

Power your Product Owner career with GenAI.

Become proficient in GenAI tools in 3 weeks to optimize the product lifecycle and drive results.

Daniel C. Yeomans
SkillUp
Rav Ahuja

Dozenten: Daniel C. Yeomans

2.869 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 11,567 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Elevate your product owner career with AI skills, mastering GenAI concepts and prompt engineering, with real-world, ethical applications

  • Describe the capabilities of generative AI and its use cases in the real world

  • Apply prompt engineering best practices, tools, and techniques to craft effective prompts and unlock generative AI’s full potential

  • Develop AI skills to drive smarter product ownership through strategy, insights, backlog management, and responsible, ethical adoption of AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: AI Product Strategy
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data Synthesis
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Product Development
  • Kategorie: Product Management
  • Kategorie: Prompt Patterns
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Stakeholder Engagement

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Risking

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Generative AI: Introduction and Applications

Generative AI: Introduction and Applications

KURS 1, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe generative AI and distinguish it from discriminative AI.

  • Describe the capabilities of generative AI and its use cases in the real world.

  • Identify the applications of generative AI in different sectors and industries.

  • Explore common generative AI models and tools for text, code, image, audio, and video generation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
Kategorie: Data Synthesis
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Generative Model Architectures
Generative AI: Prompt Engineering Basics

Generative AI: Prompt Engineering Basics

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the concept and relevance of prompt engineering in generative AI models. 

  • Apply the best practices for creating prompts.

  • Assess commonly used tools for prompt engineering.

  • Apply common prompt engineering techniques and approaches for writing effective prompts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Generative AI
Kategorie: ChatGPT

Was Sie lernen werden

  • Hands-on GenAI skills that enable Product Owners to strengthen product strategy, enhance stakeholder collaboration, & significantly boost efficiency

  • How to apply GenAI tools for market trend analysis, customer feedback insights, and data-driven product road mapping

  • Labs and projects with popular GenAI tools to create user stories, refine backlogs, and drive strategic alignment across the product lifecycle

  • How to use GenAI to strengthen stakeholder engagement, analyze sentiment, and improve communication throughout product development

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Product Management
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Stakeholder Engagement
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Risking
Kategorie: Product Development

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Dozenten

Daniel C. Yeomans
SkillUp
31 Kurse204.649 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen