Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Big Data, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Query Languages, Apache Spark, Real Time Data, Data Processing, SQL, Data Integration, Unstructured Data, Apache Hadoop, Dashboard Creation, Data Warehousing, Metadata Management, Machine Learning Methods
★ 4.7 (815) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenbanken, Softwaretechnik, Blockchain, Software-Entwicklung, Datenarchitektur, Dienstleistungsebene, Software-Architektur, Programm-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Transaktionsverarbeitung, Daten-Strukturen, Software Architektur, Systemüberwachung, Datenbank-Theorie, Software-Systeme, Microservices
★ 3.5 (92) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Mobile Entwicklung, Analytik, Aufkommende Technologien, Apache Spark, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Cloud-Dienste, Architektur des Cloud Computing, Drahtlose Netzwerke, SPSS (Software), Live-Streaming, Aufstrebende Technologien, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Multimedia, SPSS, Anzeigegeräte, Internet der Dinge, Telekommunikation, Apple iOS, Erweiterte Realität
★ 4.7 (2170) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
★ 3.8 (128) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Cloud, Big Data, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Data Processing, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability, Data Storage Technologies, NoSQL, Cloud Storage, File Systems, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Dashboard Creation, Data Import/Export, Tensorflow, PySpark, Apache Kafka, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Data Architecture, Big Data, Data Store, Operational Data Store
★ 4.4 (58) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Analytik, Datenbanken, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenspeicherung, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Mahout, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Apache Kafka, Cloud Computing, NoSQL, Skalierbarkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Datenspeicher
★ 4.3 (343) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenumwandlung, Große Daten, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Apache Spark, Statistische Analyse, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.6 (2504) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, File Systems, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Dataflow, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Lakes, Dashboard Creation, Data Preprocessing, Big Data, Cloud Engineering, Tensorflow, Feature Engineering, Data Governance, Dashboard, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Architecture, Metadata Management
★ 4.7 (126) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Databricks, Big Data, Distributed Computing, Public Cloud, Cloud Computing, Data Lakes, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management, Multi-Cloud, Data Processing, Data Storage Technologies, Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate