Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Management, Care Coordination, Health Care Administration, Data Ethics, Healthcare Ethics, Medical Coding, Data Storage, Interoperability

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Netzwerk Architektur, Verteiltes Rechnen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Model Deployment, Transfer Learning, Application Deployment, Embeddings, Vector Databases, Model Evaluation

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Dokumentenverwaltung, Bericht schreiben, Komplexe Problemlösung, Ideenfindung, E-Mail-Automatisierung, LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, Multimodale Aufforderungen, Lösung Design, Schnelles Engineering, Generative KI, KI-Förderung, Prompt-Muster, Datenvisualisierung, Geschäftskorrespondenz, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Data Strategy, Application Programming Interface (API), Cloud Solutions, Real Time Data, Business Transformation, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, AI Enablement, Artificial Intelligence, Data Security

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Skalierbarkeit, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Text Mining, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Modellevaluation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Graphentheorie, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Big Data, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Kombinatorik, Interaktives Design, Pseudocode

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Faltungsneuronale Netzwerke, Logistische Regression, Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Modellevaluation