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SAS Machine Learning Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)

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SAS Machine Learning Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)

Become a machine learning engineer with SAS. Unlock data-driven insights by mastering statistical modeling and machine learning techniques

Jeff Thompson
Catherine Truxillo

Dozenten: Jeff Thompson

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
12 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
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Was Sie lernen werden

  • Gain skills in statistics and machine learning required to succeed as a machine learning engineer

  • Learn to use SAS Viya, a leading cloud analytics platform, to train and validate models

  • Deploy and monitor machine learning models for use in an enterprise context

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Random Forest Algorithm
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Decision Tree Learning
  • Kategorie: Logistic Regression
  • Kategorie: Statistical Machine Learning
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Workflow Management
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: SAS (Software)
  • Kategorie: Machine Learning Software

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von SAS
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von SAS.

Berufsbezogenes Zertifikat – 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Explain the relevance of statistics in machine learning.

    Perform linear and logistic regression with practical troubleshooting tips.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Model Evaluation

Was Sie lernen werden

  • Test a model for deployment, schedule and automate model scoring, measure and monitor the ongoing model performance over time.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Machine Learning Software
Kategorie: Business Process
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: R Programming
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Governance Risk Management and Compliance
Kategorie: Scheduling
Kategorie: Predictive Modeling

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: Random Forest Algorithm
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Analysis

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Kategorie: Statistics
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Logistic Regression

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Dozenten

Jeff Thompson
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1 Kurs8.847 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.