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SAS Machine Learning Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)

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SAS Machine Learning Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)

Become a machine learning engineer with SAS. Unlock data-driven insights by mastering statistical modeling and machine learning techniques

Jeff Thompson
Catherine Truxillo

Dozenten: Jeff Thompson

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
12 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
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Was Sie lernen werden

  • Gain skills in statistics and machine learning required to succeed as a machine learning engineer

  • Learn to use SAS Viya, a leading cloud analytics platform, to train and validate models

  • Deploy and monitor machine learning models for use in an enterprise context

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Random Forest Algorithm
  • Kategorie: Decision Tree Learning
  • Kategorie: Machine Learning Software
  • Kategorie: Logistic Regression
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Workflow Management
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Statistical Machine Learning
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: SAS (Software)
  • Kategorie: Applied Machine Learning

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von SAS
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von SAS.

Berufsbezogenes Zertifikat – 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Explain the relevance of statistics in machine learning.

    Perform linear and logistic regression with practical troubleshooting tips.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Applied Machine Learning

Was Sie lernen werden

  • Test a model for deployment, schedule and automate model scoring, measure and monitor the ongoing model performance over time.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Governance Risk Management and Compliance
Kategorie: Business Process
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: R Programming
Kategorie: Scheduling
Kategorie: Machine Learning Software
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Random Forest Algorithm
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Preprocessing

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistics

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Dozenten

Jeff Thompson
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1 Kurs8.850 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.