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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Accounting Data Entry & Double-Entry Bookkeeping Fundamental

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bookkeeping, Month End Closing, Accounting Software, QuickBooks (Accounting Software), Ledgers (Accounting), Balancing (Ledger/Billing), Data Entry, Accounting, Accounting Records, Accounting Systems, Data Import/Export, General Accounting, Microsoft Excel, Expense Management, General Ledger, Accrual Accounting, Transaction Processing, Financial Data, Data Transformation, Spreadsheet Software

    ★ 2.8 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Jupyter, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.6 (220) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    PowerBI für Einsteiger: Datentransformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenwrangling, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Power BI, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (29) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenbank-Verwaltung, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Cloud-Dienste, Microsoft SQL-Server, Cloud-Speicher, Apache Spark, MySQL, Datenspeicher, Data Warehousing, Datenbank-Theorie, Datenbanken, Azure Synapse-Analytik, Databricks, NoSQL, Power BI, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken

    ★ 4.6 (907) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Business Intelligence, Integration von Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytik, Software zur Datenanalyse, Business Intelligence Software, Datenqualität, Statistische Berichterstattung, Microsoft Power-Plattform, Datenspeicherung, Erweiterte Analytik, SQL, Microsoft Power Plattform, Generative KI, Integrität der Daten, Zeitleisten, Erstellung des Dashboards, Power BI, Microsoft Excel, Qualität der Daten

    ★ 4.6 (9328) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Big O notation: Python to Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Algorithms, Performance Tuning, Theoretical Computer Science, Performance Testing, Data Structures, Python Programming, Memory Management, Verification And Validation, Computer Programming Tools

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung, Test-Automatisierung, Java, Testgetriebene Entwicklung (TDD), JUnit, Algorithmen, Entwicklung von Testskripten, Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Versionskontrolle, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Einheitstest, Software-Prüfung, Skalierbarkeit

    ★ 4 (62) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Visualization & Analytics in Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Data Analysis, Geospatial Mapping, Graphing, Color Theory, Advanced Analytics, Data Integration, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting

    ★ 4.4 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Data Mining, Microsoft Büro, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Office

    ★ 4.7 (4752) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenumwandlung, Statistische Hypothesenprüfung, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Software, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.6 (3194) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webdienste, Restful API, JSON, Hypertext Markup Language (HTML), Netzwerk-Protokolle, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Installation der Software, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Erweiterbare Sprachen und XML

    ★ 4.8 (44.549) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Methoden, Regressionsanalyse

    ★ 4.7 (7677) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…343536…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Accounting Data Entry & Double-Entry Bookkeeping Fundamental: Coursera
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • PowerBI für Einsteiger: Datentransformation: Coursera
  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • Big O notation: Python to Rust: Pragmatic AI Labs
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Amazon
  • Data Visualization & Analytics in Tableau: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Social Sciences
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  • Cybersecurity
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  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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