Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bookkeeping, Month End Closing, Accounting Software, QuickBooks (Accounting Software), Ledgers (Accounting), Balancing (Ledger/Billing), Data Entry, Accounting, Accounting Records, Accounting Systems, Data Import/Export, General Accounting, Microsoft Excel, Expense Management, General Ledger, Accrual Accounting, Transaction Processing, Financial Data, Data Transformation, Spreadsheet Software
★ 2.8 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Jupyter, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.6 (220) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenwrangling, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Power BI, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (29) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenbank-Verwaltung, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Cloud-Dienste, Microsoft SQL-Server, Cloud-Speicher, Apache Spark, MySQL, Datenspeicher, Data Warehousing, Datenbank-Theorie, Datenbanken, Azure Synapse-Analytik, Databricks, NoSQL, Power BI, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken
★ 4.6 (907) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Business Intelligence, Integration von Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytik, Software zur Datenanalyse, Business Intelligence Software, Datenqualität, Statistische Berichterstattung, Microsoft Power-Plattform, Datenspeicherung, Erweiterte Analytik, SQL, Microsoft Power Plattform, Generative KI, Integrität der Daten, Zeitleisten, Erstellung des Dashboards, Power BI, Microsoft Excel, Qualität der Daten
★ 4.6 (9328) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Algorithms, Performance Tuning, Theoretical Computer Science, Performance Testing, Data Structures, Python Programming, Memory Management, Verification And Validation, Computer Programming Tools
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung, Test-Automatisierung, Java, Testgetriebene Entwicklung (TDD), JUnit, Algorithmen, Entwicklung von Testskripten, Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Versionskontrolle, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Einheitstest, Software-Prüfung, Skalierbarkeit
★ 4 (62) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Data Analysis, Geospatial Mapping, Graphing, Color Theory, Advanced Analytics, Data Integration, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting
★ 4.4 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Data Mining, Microsoft Büro, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Office
★ 4.7 (4752) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenumwandlung, Statistische Hypothesenprüfung, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Software, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (3194) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Webdienste, Restful API, JSON, Hypertext Markup Language (HTML), Netzwerk-Protokolle, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Installation der Software, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Erweiterbare Sprachen und XML
★ 4.8 (44.549) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Methoden, Regressionsanalyse
★ 4.7 (7677) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate