In diesem Programmierwettbewerb treten Sie gegen andere Lernende an, um die höchste Vorhersagegenauigkeit bei einem Problem des maschinellen Lernens zu erreichen. Sie werden Python und ein Jupyter Notebook verwenden, um mit einem realen Datensatz zu arbeiten und ein Vorhersage- oder Klassifizierungsmodell zu erstellen. Wichtige Informationen: Wie melde ich mich an? Um teilzunehmen, müssen Sie einige einfache Schritte durchführen. Klicken Sie zunächst auf die Schaltfläche "Projekt starten", um sich zu registrieren. Als Nächstes müssen Sie ein Coursera-Fähigkeitsprofil erstellen, was nur wenige Minuten dauert. Wir schicken Ihnen in der Woche des Wettbewerbs einen Link zu Ihrem Profil. Wann beginnt der Wettbewerb? Der Programmierwettbewerb beginnt am Freitag, den 30. Juni um 8 Uhr morgens (PST) und endet am Sonntag, den 2. Juli um 23:59 Uhr (PST). Wenn Sie registriert sind, erhalten Sie eine Erinnerungs-E-Mail über den Starttermin des Wettbewerbs.

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Herausforderung Datenwissenschaft
21.063 bereits angemeldet
Empfohlene Erfahrung
Ziele
Laden, Bereinigen, Analysieren, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python und Jupyter Notebooks
Erstellung eines durchgängigen Modells für die Vorhersage des Maschinellen Lernens mit Python und Jupyter Notebooks
Fähigkeiten, die Sie zeigen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Modell Bewertung
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Technische Kommunikation
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details
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Über dieses Projekt
Projektplan
Für dieses Projekt müssen Sie die folgenden Schritte selbstständig ausführen:
Importieren und Vorverarbeiten von Daten
Analysieren Sie die Daten
Modelle des Maschinellen Lernens erstellen
Bewertung von Modellen des Maschinellen Lernens
von

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