Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsprozess-Management, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Daten in Echtzeit, Prozess-Optimierung, Prozess-Analyse, Verifizierung und Validierung, Leistungsanalyse, Geschäftsprozess, Prädiktive Modellierung, Operative Analyse, Data-Mining, Prozessverbesserung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Design Thinking, Datenvalidierung, Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Apache Kafka, Amazon Redshift, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Apache Hive, Apache Spark, Amazon S3, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, AWS Identity and Access Management (IAM), Query Languages, Serverless Computing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Big Data, Molekularbiologie, Dateiverwaltung, Unix, Datenanalyse-Software, Bioinformatik, Befehlszeilen-Schnittstelle
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbanken, Apache Hadoop, Datenfluss, Relationale Datenbanken, Apache Spark, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Algorithmen, Python-Programmierung, Big Data, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Systeme, SQL, Skalierbarkeit, Abfragesprachen, NoSQL, Graphentheorie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Data Strategy, Business Intelligence, Data Modeling, Data Quality, Data Literacy, Business Analytics, Digital Transformation, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Analysis, Big Data, Data Visualization, Artificial Intelligence, Business Strategy, Information Privacy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, NumPy, Big Data, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Cloud Management, Identity and Access Management, Data Infrastructure, Site Reliability Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Security, Cloud Computing, Data Integrity, Performance Tuning, CI/CD, Data Processing, Continuous Deployment, Debugging, Real Time Data, System Monitoring, File I/O, Data Transformation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Apache Spark, Datenverarbeitung, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, PySpark, Jupyter, People Analytics
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data Presentation, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Literacy, Persuasive Communication, Employee Engagement, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Data Science, Storytelling, Applied Machine Learning, Influencing, Agile Methodology, Analytics, Business Analytics, Business Modeling, Stakeholder Communications
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Amazon CloudWatch, Serverless Computing, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Amazon S3, AWS CloudFormation, Amazon Redshift, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, SQL, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Devops Tools, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate