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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Business-Analytik, Vermögensverwaltung, Analytik, Analyse des Geschäftsablaufs, Buchhaltung, Präsentation der Daten, Analyse der Jahresabschlüsse, Verbuchung von Erträgen, Unternehmensanalyse, Geschichtenerzählen, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Finanzberichte, Geldflüsse, Große Daten, Periodengerechte Buchführung, Analyse der Finanzausweise, Rechnungsabgrenzungsposten, Geistiges Eigentum, Business Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6388 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Grafische und visuelle Gestaltung, Daten-Governance, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Informationen zum Datenschutz, Cloud Computing, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Große Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datenverwaltung

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenbanken für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Data Warehousing, Abfragesprachen, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, NoSQL, Datenbank-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenspeicher, Datenbank-Verwaltung, Große Daten, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Theorie

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1460 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Geografische Informationssysteme, Datenbank-Systeme, Analyse räumlicher Daten, Apache Hadoop, Räumliche Analyse, PostgreSQL, Geografische Informationen und Technologie, Große Daten, GIS-Software, Netzwerkanalyse, Geospatial Mapping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    532 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenspeicherung, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing, Persistenz der Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Auszug, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicher, Analyse, Große Daten, Skalierbarkeit

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Interactive Brokers

    ESG-Daten und Rechenschaftspflicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Rechenschaftspflicht, Wirtschaftsethik, Investitionsmanagement, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Finanzielle Daten, Sorgfaltspflicht, Nachhaltiges Wirtschaften, Finanzdienstleistungen, Investitionen, Geschäftsethik, Datenerfassung, Aufsichtsbehörden der Finanzindustrie, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenerhebung, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Große Daten, Marktdaten, Daten-Ethik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenzugang, Installation der Software, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, R (Software), Große Daten, Statistische Software, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    386 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Business Intelligence und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Prädiktive Analytik, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Analytik, Unstrukturierte Daten, Auszug, Data Mining, Datenmodellierung, Klassifizierungsalgorithmen, SQL, Stern-Schema, Integration von Daten, MySQL, Apache Hadoop, Große Daten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Prozess-Management, Daten in Echtzeit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Data Mining, Prozessgestaltung, Leistungsanalyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Management von Geschäftsprozessen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Prozess-Analyse, Verifizierung und Validierung, Große Daten, Operative Analyse, Datenwissenschaft, Prozessverbesserung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1272 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Bioinformatik, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Logistische Regression, Biostatistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Vorverarbeitung von Daten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    AWS: Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Integration, Data Lakes, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Apache Hive, Apache Spark, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Big Data, Apache Hadoop, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Sharing, Serverless Computing, Data Transformation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
  • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
  • Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse: LearnQuest
  • ESG-Daten und Rechenschaftspflicht: Interactive Brokers
  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Business Intelligence und Data Warehousing: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
  • Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Language Learning
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  • Python
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