Im folgenden Webinar "Fundierte Anlageentscheidungen mit alternativen Daten" erfahren Sie, wie weniger traditionelle Finanzquellen - nämlich Anlagesignale aus sozialen Medien, Nachrichten und Blogs - zunehmend aussagekräftige Einblicke in die Veränderungen der Marktdynamik bieten, sobald diese auftreten. Marina Goche, Chief Executive Officer beim Anbieter alternativer Daten Sentifi, bewertet in dieser Präsentation unter anderem, was "gute Daten" für Anlageentscheidungen ausmacht, wie alternative Daten abschneiden und welche Überlegungen bei der Auswahl alternativer Datenquellen für fundierte Anlageentscheidungen wichtig sind. Goche geht auch auf bestimmte Qualitätsmerkmale alternativer Daten wie Zuverlässigkeit, Granularität, Aktualität und Handlungsfähigkeit ein und erläutert, wie diese für Kauf-, Verkaufs- und Halteentscheidungen der Anleger genutzt werden können.

Das Webinar "Fundierte Anlageentscheidungen mit alternativen Daten" wird von Marina Goche, CEO von Sentifi, fortgesetzt. Sie erläutert, wie alternative Daten die Aktualitätslücke zu herkömmlichen Datensätzen schließen können, wie sich Signale der Anlegerstimmung aus ESG-Ereignissen auf die Bewertung von Vermögenswerten, z. B. den Aktienkurs eines Unternehmens, auswirken können und wie Anleger ein Portfolio anhand von Signalen der Anlegerstimmung auf der Grundlage von ESG-Ereignissen neu ausrichten können.

Das Webinar "Fundierte Anlageentscheidungen mit alternativen Daten" wird von Marina Goche, CEO von Sentifi, fortgesetzt. Sie beantwortet die Fragen der Teilnehmer zu Anlagestimmungs-Signalen, wie z.B. Korruption, liefert Details darüber, wie Modelle des maschinellen Lernens dabei helfen können, die Glaubwürdigkeit von Quellen zu bestimmen, und geht darauf ein, wie alternative Daten bei Anlageentscheidungen und der Neugewichtung eines Portfolios als "umsetzbar" betrachtet werden können. Goche hebt auch bestimmte technologische Funktionen hervor, die für die Verarbeitung der riesigen Menge an alternativen Datensätzen von Sentifi entwickelt wurden.

In dem Webinar "ESG Investing: How Big Data Helps Drive Financial Decisions" (Wie Big Data Finanzentscheidungen vorantreibt) geben die Diskussionsteilnehmer von Refinitiv, den zu FactSet gehörenden Truvalue Labs, der Quantum Research Group und IBKR Einblicke in eine breite Palette von Themen, darunter die Suche nach dem richtigen Gleichgewicht zwischen Technologie und menschlicher Analyse sowie die Frage, wie viel Gewicht jedem der ESG-Faktoren im Hinblick auf die Wesentlichkeit beizumessen ist. Außerdem geben sie unter anderem Kommentare dazu ab, wie sich ESG-Investitionen und Big Data in den nächsten 5 bis 10 Jahren entwickeln könnten.

Das Webinar "ESG-Investitionen: How Big Data Helps Drive Financial Decisions" (Wie Big Data Finanzentscheidungen vorantreibt) wird fortgesetzt. Die Podiumsteilnehmer befassen sich mit der Herausforderung der Subjektivität bei der Bewertung der finanziellen Wesentlichkeit von ESG, wie sich die Mentalität des Finanzmarktes in Richtung ESG, Nachhaltigkeit und Auswirkungen verschoben hat und wie ESG-Faktoren bei Anlageentscheidungen mit den persönlichen Werten der Anleger verbunden werden können.

Das Webinar "ESG-Investing: How Big Data Helps Drive Financial Decisions" (Wie Big Data Finanzentscheidungen vorantreibt) wird fortgesetzt. Die Podiumsteilnehmer geben einen Ausblick darauf, wie sich ESG-Investitionen in den nächsten 5-10 Jahren entwickeln könnten, und beantworten die Fragen der Teilnehmer, wie Big Data ESG-Faktoren interpretiert und wie ESG-Daten genutzt werden können, um fundiertere Anlageentscheidungen zu treffen. Im Anschluss an das Webinar werden wir außerdem verschiedene Formen betrügerischer Geschäftspraktiken durchgehen, darunter Green Washing, Social Washing, Blue Washing und Pink Washing, und erfahren, wie Unternehmen in der Vergangenheit versucht haben, Kontroversen und die damit verbundenen potenziellen negativen finanziellen Auswirkungen zu umgehen. Sie werden erfahren, welche Kräfte dazu beitragen können, dass diese Unternehmen nicht zur Rechenschaft gezogen werden, und wie eine Regulierungsreform eine Schlüsselrolle bei der Beseitigung dieser Praktiken spielen kann. Nach der Lektüre der Videos und Webinare in diesem Modul sollten Sie in der Lage sein, unter anderem darüber zu diskutieren, wie trotz der Verbreitung von Marketing, Produkten, Forschungsergebnissen, datengesteuerten Instrumenten und Mittelzuflüssen in Fonds mit ESG-Aspekten die Disziplin selbst nach wie vor mit einer Vielzahl ungelöster Probleme konfrontiert ist und wie Sie bei der Integration von ESG-Faktoren in Ihre Finanz- und Kreditanalysen die nötige Sorgfalt walten lassen können, um sicherzustellen, dass Ihre Investitionen wirklich mit Ihren Werten übereinstimmen.

In diesem Modul zur Vertiefung der Lektüre erfahren Sie mehr über Datenerfassung, ESG-Bewertungen und wie künstliche Intelligenz bei ESG-Investitionspraktiken helfen kann, sowie über konkrete Beispiele für Greenwashing. Nach Abschluss der folgenden Lektionen sollten Sie in der Lage sein, Schlussfolgerungen darüber zu ziehen, wie Big Data und künstliche Intelligenz bei der Analyse von ESG-Investitionen helfen können, und Einblicke in historische und neuere Formen betrügerischer Geschäftspraktiken zu gewinnen.