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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • S

    Starweaver

    Aufbau eines Data Warehouse mit BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Warehousing, Datenumwandlung, Business Intelligence, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Leistungsoptimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Datenmanagement, Cloud Computing, Cloud-Management, Daten-Pipelines

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Exploring NCAA Data with BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Analysis, SQL, Query Languages

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Loading Your Own Data into BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Database Design, Data Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • W

    Whizlabs

    Google Cloud Bigtable: Designing and Operating Databases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Operational Databases, Database Administration, Database Design, Database Architecture and Administration, Database Management, Data Migration, Google Cloud Platform, Scalability, Performance Tuning, Distributed Computing, Cloud Storage, Data Access, Cloud Security, Data Storage, Capacity Management, IT Automation, Disaster Recovery, Cloud Deployment, Identity and Access Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery para analistas de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), SQL, Big Data, Data Manipulation, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Data Transformation, Data Visualization Software, Data Import/Export, Query Languages, Google Sheets, Data Analysis, Data Pipelines, Data Processing, Analytics, Data Wrangling, Data Store, Google Cloud Platform

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Designing and Querying Bigtable Schemas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Query Languages, Google Cloud Platform, NoSQL, Data Access, Command-Line Interface

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7518 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Data Mining, Datenbank Management, Business Analyse, SQL, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Datenbank-Management, GitHub, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Jupyter, Business-Analytik, Unternehmensanalyse, R (Software), Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.030 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Informationen zum Datenschutz, Daten-Storytelling, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Daten-Governance, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanagement, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Datenerhebung, Datensicherheit, Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    123 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenumwandlung, Große Daten, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Apache Spark, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenmarkt, Apache Hadoop, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Apache Hive, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.624 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Data Warehousing, Datenbanken, SQL, Datenwissenschaft, Apache Spark, Integration von Daten, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Daten-Governance, Apache Hadoop, Datenbank-Design, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, NoSQL, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Auszug, Datenspeicher, Daten-Seen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3649 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Softwaretechnik, Datenverwaltung, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software-Entwicklung, Statistische Inferenz, Projektentwurf, Datenmanagement, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Leistungsmetrik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8388 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Aufbau eines Data Warehouse mit BigQuery: Starweaver
  • Exploring NCAA Data with BigQuery: Google Cloud
  • Loading Your Own Data into BigQuery: Google Cloud
  • Google Cloud Bigtable: Designing and Operating Databases: Whizlabs
  • BigQuery para analistas de datos: Google Cloud
  • Designing and Querying Bigtable Schemas: Google Cloud
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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