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Bioinformatik-Kurse

Bioinformatik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie biologische Daten mit Rechenmethoden ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Sequenzanalyse, Datenaufbereitung, statistischen Verfahren und Interpretation von Ergebnissen aufbauen. Viele Kurse führen in spezialisierte Software, Skriptsprachen und Workflows ein, die in Forschung und angewandten Lebenswissenschaften genutzt werden.


Beliebte Bioinformatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Netzwerkanalyse, Biologie, Biochemie, Biowissenschaften, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Biotechnologie, Markov-Modell, Statistische Analyse, Pharmakologie, Daten-Mapping, Datenanalyse-Software, Bioinformatik, Molekularbiologie, Infektionskrankheiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1273 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Biologie, Computergestütztes Denken, Bioinformatik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1624 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Biotechnology, Data Management, Biostatistics, Informatics, Clinical Data Management, Precision Medicine, Data Analysis, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Cell Biology, R Programming, Scientific Visualization, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Biostatistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1778 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Linux-Befehle, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Statistische Methoden, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenqualität, Python-Programmierung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Unix, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Statistische Hypothesentests, Molekularbiologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6758 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Unix-Befehle, NumPy, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenqualität, R-Programmierung, Statistische Analyse, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Statistische Hypothesentests, Unix

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Applied Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Diagnostic Tests, Computational Thinking, Molecular Biology, Infectious Diseases, Informatics, Network Analysis, Medical Science and Research, Biochemistry, Data Mining, Scientific Visualization, Life Sciences, Tree Maps, Microbiology, Biology, Data Analysis Software, Pharmacology, Science and Research

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden für Pflanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Synthese, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse, Datenbank Software, Gesundheitsinformatik, Technische Kommunikation, Datenbanken, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Biostatistik, Statistische Methoden, Data-Mining, Molekularbiologie, Bioinformatik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2136 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung, Skripting, Python-Programmierung, Jupyter, Bioinformatik, Paket- und Software-Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1802 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Bioinformatics Methods for Transcriptomics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, R Programming, Statistical Analysis, Command-Line Interface, Linux

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Virginia

    Bakterielle Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten-Integration, Taxonomie, Datenanalyse-Software, Bioinformatik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    289 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Biotechnology, Biostatistics, Informatics, Molecular Biology, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Data Analysis Software, Data Processing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    283 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

1234…12

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten bioinformatics Kurse

  • Bioinformatik: University of California San Diego
  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
  • Introduction to Bioinformatics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Bioinformatische Methoden I: University of Toronto
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik: King Abdullah University of Science and Technology
  • Applied Bioinformatics: University of California San Diego
  • Bioinformatische Methoden für Pflanzen: University of Toronto
  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Bioinformatics Methods for Transcriptomics: Johns Hopkins University

Häufig gestellte Fragen zum Thema Bioinformatik

Die Bioinformatik ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Biologie, Informatik und Informationstechnik verbindet, um biologische Daten zu analysieren und zu interpretieren. Sie spielt eine entscheidende Rolle in verschiedenen Bereichen, darunter Genomik, Proteomik und Arzneimittelentdeckung. Durch den Einsatz von Rechenwerkzeugen und Algorithmen ermöglicht die Bioinformatik den Forschern, komplexe biologische Prozesse zu verstehen, was zu Fortschritten in der personalisierten Medizin, der Landwirtschaft und der Umweltwissenschaft führt.‎

Eine Karriere in der Bioinformatik kann zu verschiedenen Beschäftigungsmöglichkeiten führen, z. B. als Bioinformatik-Analyst, Computational Biologist, Data Scientist und Research Scientist. Diese Berufe sind in der akademischen Forschung, in pharmazeutischen Unternehmen und in Biotechnologiefirmen unverzichtbar. Fachleute in diesem Bereich arbeiten oft an Projekten, die die Analyse genetischer Daten, die Entwicklung von Softwaretools oder die Durchführung von Forschungsarbeiten zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beinhalten.‎

Um in der Bioinformatik erfolgreich zu sein, sollten Sie eine solide Grundlage in Biologie, insbesondere Genetik und Molekularbiologie, erwerben. Außerdem ist die Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R für die Datenanalyse unerlässlich. Vertrautheit mit statistischen Methoden, maschinellem Lernen und Datenvisualisierungstechniken wird Ihre Fähigkeiten ebenfalls verbessern. Das Verständnis von Datenbanken und Bioinformatik-Tools ist für die Verwaltung und Interpretation großer Datenmengen von entscheidender Bedeutung.‎

Es gibt mehrere Online-Kurse in Bioinformatik, die sich an unterschiedliche Qualifikationsniveaus richten. Besonders erwähnenswert sind die Bioinformatik-Spezialisierung und die Spezialisierung auf angewandte Bioinformatik. Diese Programme bieten ein umfassendes Training in bioinformatischen Konzepten und praktischen Anwendungen und eignen sich daher sowohl für Anfänger als auch für diejenigen, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten.‎

Ja. Sie können Bioinformatik auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Bioinformatik-Kurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesestoff, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Bioinformatik erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Bioinformatik effektiv zu lernen, sollten Sie zunächst Einführungskurse besuchen, die die Grundlagen der Biologie und der Programmierung abdecken. Arbeiten Sie an praktischen Projekten, um Ihr Wissen in realen Szenarien anzuwenden. Nutzen Sie Online-Ressourcen, nehmen Sie an Foren teil und arbeiten Sie mit Gleichgesinnten zusammen, um Ihr Verständnis zu verbessern. Konsequentes Üben und Erforschen fortgeschrittener Themen wird Ihnen helfen, Vertrauen und Fachwissen in diesem Bereich aufzubauen.‎

Typische Themen, die in Bioinformatikkursen behandelt werden, sind Sequenzabgleich, Genomassemblierung, Analyse der Genexpression und strukturelle Bioinformatik. In den Kursen werden häufig Bioinformatik-Tools und -Software, Data Mining-Techniken und statistische Methoden zur Analyse biologischer Daten behandelt. Durch das Studium dieser Themen erhalten Sie ein umfassendes Verständnis dafür, wie biologische Informationen zu interpretieren und zu bearbeiten sind.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern in der Bioinformatik bieten sich Kurse wie der Bioinformatics Capstone an : Big Data in Biology und Bioinformatic Methods I. Diese Kurse vermitteln praktische Erfahrungen und Einblicke in aktuelle Bioinformatik-Praktiken und sind daher ideal für Fachleute, die ihre Fähigkeiten in diesem sich schnell entwickelnden Bereich erweitern möchten.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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